找到 2 条结果 · 控制与算法
基于双线性递归最小二乘自适应滤波器的内置式永磁同步电机增强型无位置传感器控制
Enhanced Position Sensorless Control Using Bilinear Recursive Least Squares Adaptive Filter for Interior Permanent Magnet Synchronous Motor
Xuan Wu · Sheng Huang · Kan Liu · Kaiyuan Lu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月
本文针对内置式永磁同步电机（IPMSM）基于反电动势的无位置传感器控制，探讨了逆变器非线性和磁链空间谐波导致估计位置产生6k次谐波脉动的问题。提出了一种基于双线性递归最小二乘（BRLS）自适应滤波器的改进方法，有效抑制了五次和七次谐波，提高了转子位置估计的精度和鲁棒性。
解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，该算法可优化电动汽车充电桩内部功率模块的电机控制性能，或提升风电变流器中发电机侧的控制精度。通过引入BRLS自适应滤波器，能够有效降低电机运行中的位置估计误差，减少转矩脉动，从而提升系统运行效率与稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的动态响...
基于加速度扰动观测器的卡尔曼观测器弧形电机低速控制
Low-Speed Control of Arc Motor Using Kalman Observer via Acceleration-Based Disturbance Observer
Shuhua Fang · Yiting He · Peng Wan · Zhenbao Pan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
本文针对永磁弧形电机伺服系统，提出了一种新型速度测量策略。通过开发基于加速度的扰动观测器（ADOB）结合卡尔曼观测器（ADOB-KMO），有效提升了低分辨率编码器在低速工况下的测量精度，并引入了基于位置信号的模型参考自适应惯量辨识方法。
解读: 该技术主要针对高精度伺服电机控制，虽然与阳光电源核心的光伏逆变器或储能PCS拓扑结构关联度较低，但其提出的高精度观测器算法在电机控制领域具有通用性。在阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关部件）或未来可能涉及的精密跟踪系统（如光伏跟踪支架驱动）中，该类基于ADOB-KMO的低速高精度控制算法可作为提...