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基于双线性递归最小二乘自适应滤波器的内置式永磁同步电机增强型无位置传感器控制
Enhanced Position Sensorless Control Using Bilinear Recursive Least Squares Adaptive Filter for Interior Permanent Magnet Synchronous Motor
| 作者 | Xuan Wu · Sheng Huang · Kan Liu · Kaiyuan Lu · Yashan Hu · Wenli Pan · Xiaoyan Peng |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 充电桩 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | IPMSM 无传感器控制 反电动势 递推最小二乘法 谐波抑制 转子位置估计 逆变器非线性 |
语言:
中文摘要
本文针对内置式永磁同步电机（IPMSM）基于反电动势的无位置传感器控制，探讨了逆变器非线性和磁链空间谐波导致估计位置产生6k次谐波脉动的问题。提出了一种基于双线性递归最小二乘（BRLS）自适应滤波器的改进方法，有效抑制了五次和七次谐波，提高了转子位置估计的精度和鲁棒性。
English Abstract
In the back electromotive force (EMF)-based sensorless control of interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM), the inverter nonlinearity and flux linkage spatial harmonics will possibly give rise to (6k ± 1)th harmonics in the estimated back EMF, especially the fifth and seventh harmonics. Those harmonics will consequently introduce (6k)th harmonic ripples to the estimated rotor position, ...
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SunView 深度解读
该技术主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，该算法可优化电动汽车充电桩内部功率模块的电机控制性能，或提升风电变流器中发电机侧的控制精度。通过引入BRLS自适应滤波器，能够有效降低电机运行中的位置估计误差，减少转矩脉动，从而提升系统运行效率与稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的动态响应能力，探索其在充电桩高功率密度模块及风电变流器控制策略中的集成可行性，以进一步提升产品在极端负载下的控制品质。