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同步电机驱动的数据驱动预测控制的实时可行性
Real-Time Feasibility of Data-Driven Predictive Control for Synchronous Motor Drives
| 作者 | Paolo Gherardo Carlet · Andrea Favato · Riccardo Torchio · Francesco Toso · Saverio Bolognani · Florian Dorfler |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 功率模块 充电桩 风电变流技术 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 数据驱动控制 预测控制 同步电机驱动 实时可行性 被控对象动态 控制器设计 |
语言:
中文摘要
数据驱动控制范式通过直接利用原始数据进行控制输入选择，克服了传统控制器设计中模型辨识的难题。本文重点研究了数据驱动预测控制算法，探讨了其在同步电机驱动中的实时应用可行性，旨在解决复杂系统建模困难及动态响应优化问题。
English Abstract
The data-driven control paradigm allows overcoming conventional troubles in the controller design related to model identifications procedures. Raw data are directly exploited in the control input selection by forcing the future plant dynamics to be coherent with previously collected samples. This article focuses, in particular, on the data-enabled predictive control algorithm. A relevant disadvant...
S
SunView 深度解读
该技术对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器）及电动汽车充电桩的功率模块控制具有重要参考价值。数据驱动预测控制（Data-Driven Predictive Control）能够摆脱对精确数学模型的依赖，在电机参数摄动或非线性工况下表现出更强的鲁棒性。建议研发团队在风电变流器的高性能控制策略中引入此类算法，以提升系统在弱电网下的动态响应速度；同时，在充电桩的功率变换环节，可探索利用该方法优化瞬态性能，减少对复杂系统建模的依赖，从而缩短产品开发周期并提升控制精度。