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基于加速度扰动观测器的卡尔曼观测器弧形电机低速控制
Low-Speed Control of Arc Motor Using Kalman Observer via Acceleration-Based Disturbance Observer
| 作者 | Shuhua Fang · Yiting He · Peng Wan · Zhenbao Pan |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2024年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 弧形电机 卡尔曼观测器 扰动观测器 速度测量 伺服系统 转动惯量辨识 低速控制 |
语言:
中文摘要
本文针对永磁弧形电机伺服系统,提出了一种新型速度测量策略。通过开发基于加速度的扰动观测器(ADOB)结合卡尔曼观测器(ADOB-KMO),有效提升了低分辨率编码器在低速工况下的测量精度,并引入了基于位置信号的模型参考自适应惯量辨识方法。
English Abstract
This article proposes a novel speed measurement strategy for a permanent magnet arc motor (arc motor) servo system. This method improves the accuracy of a low-resolution encoder at low-speed condition through a newly developed acceleration-based disturbance observer (ADOB) combined with a Kalman observer (ADOB-KMO). A novel model-reference-adaptive inertia identification based on position signal i...
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SunView 深度解读
该技术主要针对高精度伺服电机控制,虽然与阳光电源核心的光伏逆变器或储能PCS拓扑结构关联度较低,但其提出的高精度观测器算法在电机控制领域具有通用性。在阳光电源的电动汽车充电桩(电机驱动相关部件)或未来可能涉及的精密跟踪系统(如光伏跟踪支架驱动)中,该类基于ADOB-KMO的低速高精度控制算法可作为提升系统动态响应和抗扰动能力的参考技术储备,有助于优化驱动系统的控制性能。