Jun Yang · Qiao Peng · Haichuan Zhao · Tianqi Liu 等7人 · Solar Energy · 预计 2026年5月 · Vol.309

本文提出一种无需光伏系统数学模型的I-V曲线实时重构方法，结合在线测量与数据驱动拟合，支持动态阴影、老化等复杂工况下的全局最大功率点跟踪（GMPPT），提升多峰场景下能量捕获效率。

解读: 该技术可直接赋能阳光电源组串式逆变器（如SG系列）及iSolarCloud平台的智能MPPT算法升级，尤其适用于分布式工商业光伏中组件失配严重的场景。建议将该无模型重构方法嵌入ST系列PCS和PowerTitan储能系统的光储协同MPPT模块，增强弱光/局部遮挡下的功率追踪鲁棒性；同时为PowerS...

Kaiqing Li · Kan Liu · Wei Hu · Jing Zhou 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

本文提出了一种针对并联交错三相逆变器的变开关频率灵活多模式控制方案。根据负载条件设计了三种工作模式，通过动态调整参与交错控制的逆变器数量，有效优化了不同功率等级下的系统效率与电能质量。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）及大型集中式逆变器解决方案具有重要参考价值。通过引入变开关频率的多模式控制，可以在轻载时降低开关损耗，在重载时通过交错并联技术提升输出波形质量并减小滤波电感体积。建议研发团队将其应用于大功率组串式逆变器的并联运行优化中，以提升全功率段的转换效率，并进一步优...

Qiao Peng · Jun Yang · Xinyu Wan · Tianqi Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年7月

针对局部阴影条件下（PSC）光伏系统P-V曲线呈现多峰特性，导致灵活功率控制（FPC）困难的问题，本文提出了一种基于直接多峰曲线拟合的全局FPC方法。该方法通过优化的搜索跳跃策略，能够更准确、灵活地追踪光伏系统在复杂阴影环境下的最优运行点。

解读: 该研究直接针对光伏逆变器在复杂阴影环境下的核心痛点，对阳光电源的组串式逆变器（如SG系列）具有极高的应用价值。在工商业及地面光伏电站中，局部阴影常导致发电效率下降，该算法能显著提升逆变器在多峰条件下的MPPT追踪精度与响应速度。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台及逆变器控制固件...

Shunliang Wang · Aobo Jiang · Junpeng Ma · Peng Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

在进行暂态同步稳定性分析时，由跟网型（GFL）和构网型（GFM）变流器组成的混合并联系统可被表征为高阶非线性动态系统，现有方法无法对其进行清晰分析。现有方法分别对每个变流器的功角进行分析，未能阐明不同变流器之间功角的暂态耦合动态过程。为填补这一空白，本文通过保结构降维映射提出了一种二维相图方法，该方法能有效揭示 GFM 变流器和 GFL 变流器之间的交互动态。所提方法详细阐述了影响暂态稳定的四类因素。此外，通过应用二维相图揭示了限流策略对暂态稳定性的影响。最后，提供了实验结果以验证理论分析。

解读: 从阳光电源的业务角度来看，这项关于混合并联变流器暂态稳定性分析的研究具有重要的实用价值。当前，我们的光伏逆变器产品线同时涵盖跟网型（GFL）和构网型（GFM）技术路线，而在大型光伏电站和储能电站中，这两类变流器往往需要混合并联运行。该论文提出的二维相位图分析方法，为我们理解和优化这种复杂系统的暂态同...

Xing Liu · Lin Qiu · Jose Rodriguez · Wenjie Wu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年10月

本文提出了一种基于数据驱动神经预测器的鲁棒有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）方法，旨在提升电力变换器控制系统的鲁棒性及多目标控制的灵活性。通过神经网络预测器估计未知非线性项，有效增强了控制系统对参数扰动和模型不确定性的适应能力。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。在组串式及集中式光伏逆变器中，FCS-MPC可显著提升动态响应速度；在PowerTitan等大型储能PCS中，该算法能有效应对电网弱电网环境下的参数波动，提升系统稳定性。建议研发团队将该数据驱动预测模型集成至iSolarCloud智能运维平台，利用边缘计算能力...

Bowei Lin · Li Peng · Xinmin Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月

本文针对电压源逆变器（VSI）的比例谐振（PR）控制设计，提出了一种选择性极点配置与消除方法。相比于同步旋转坐标系下的PI控制，PR控制在抑制谐波、处理负序分量及单相逆变器应用中表现出显著优势。该研究优化了PR控制器的参数设计，提升了逆变器输出电压的稳态精度与动态响应性能。

解读: 该研究直接优化了逆变器的核心控制算法，对阳光电源的组串式逆变器（SG系列）及户用逆变器产品线具有重要指导意义。在弱电网环境下，PR控制的谐波抑制能力是提升电能质量的关键。通过采用文中提出的选择性极点配置方法，可进一步增强阳光电源逆变器在复杂电网工况下的稳定性，特别是在单相户用场景中，能有效提升对电网...

Yang Liu · Xiaoya Mi · Peng Zhang · Yongheng Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

模型预测控制（MPC）因其原理简单和控制性能优异在电力电子领域备受关注。然而，传统MPC高度依赖系统精确数学模型，参数失配会导致性能下降，且精确建模在复杂工况下极具挑战。本文提出一种基于混合扩张状态观测器的无模型预测控制策略，有效提升了交错Buck变换器在参数扰动下的鲁棒性与动态响应能力。

解读: 该研究提出的无模型预测控制（MFPC）与扩张状态观测器（ESO）结合技术，对阳光电源的DC-DC变换环节具有重要参考价值。在阳光电源的组串式逆变器升压电路（Boost）及储能变流器（PCS）的双向DC-DC模块中，电感参数随温度和电流的变化常导致传统控制性能波动。引入该算法可显著增强系统对参数变化的...

Dong Jiang · Shang Gong · Zicheng Liu · Pengye Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月

本文提出了一种基于BP神经网络嵌入NSGA-II算法（BP-NSGA-II）的双有源桥（DAB）变换器多目标优化方法。利用BP神经网络预测电力电子变压器（PET）的振动特性，并结合多目标遗传算法实现性能优化，有效平衡了变换器效率与振动抑制需求。

解读: 该研究针对DAB变换器（储能PCS的核心拓扑）的振动抑制问题，通过AI算法实现多目标优化，对阳光电源的PowerTitan和PowerStack等储能系统具有重要参考价值。随着储能系统向高功率密度发展，磁性元件的振动与噪声控制已成为提升产品可靠性与用户体验的关键。建议研发团队将该BP-NSGA-II...

Lin Peng · Lei Ma · Wensheng Song · Haoran Liu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月

针对铁路牵引应用中单相PWM变换器，传统PI控制存在稳态误差或动态响应差的问题，而死拍（Deadbeat）控制因线性外推近似误差难以消除稳态误差。本文提出一种简单的模型预测瞬时电流控制（ICC）方法，旨在提升单相变换器在静止坐标系下的电流跟踪精度与动态响应性能。

解读: 该控制算法对阳光电源的户用光伏逆变器及小型工商业单相并网产品具有重要参考价值。单相逆变器在弱电网或复杂负载环境下，电流跟踪精度直接影响并网电能质量（THD）。通过引入该模型预测控制（MPC）策略，可有效替代传统的PI控制，提升系统在瞬态过程中的响应速度，并消除稳态误差。建议研发团队在户用组串式逆变器...

Xing Liu · Lin Qiu · Wenjie Wu · Jien Ma 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年4月

本文提出了一种针对模块化多电平变换器（MMC）的新型预测控制框架。该方法结合了基于神经预测器的低开关频率有限控制集模型预测控制（FCS-MPC），并实现了权重系数的在线自适应调整，以增强系统的鲁棒性。研究旨在维持低开关频率运行的同时，优化变换器的动态性能与控制精度。

解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。MMC拓扑在大型光伏电站及高压大功率储能系统中应用广泛，但其计算负担重、开关频率控制难。引入神经预测器可有效降低开关损耗，提升系统效率；在线权重调整机制能增强系统在弱电网环境下的鲁棒性。建议研发团队关注该算法...

Peng Liu · Lei Song · Shanxu Duan · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月

串联逆变器系统常用于中高压应用，相位同步是保证总输出电压的关键。传统方案多采用集中式控制器发送指令，本文提出一种去中心化的同步方法，旨在提升模块化系统的灵活性与可扩展性，确保各模块在串联架构下的协同工作。

解读: 该研究探讨的模块化串联技术对阳光电源的中高压光伏逆变器及大型储能PCS产品线具有重要参考价值。在PowerTitan等大型储能系统或高压组串式逆变器中，通过去中心化同步技术可有效降低对中央控制器的依赖，提升系统的冗余度与可扩展性。建议研发团队关注该同步算法在多模块并联/串联拓扑中的稳定性表现，以优化...

Mengdi Li · Sheng Huang · Xuan Wu · Kan Liu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年6月

本文提出了一种基于虚拟高频信号注入的搜索方法，用于获取内置式永磁同步电机（IPMSM）驱动系统的最大电流效率（MTPA）控制的最优电流角。通过在包含电机和逆变器的数学模型中注入虚拟方波高频信号，实现对最优工作点的实时跟踪与优化。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，与阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动业务具有较强相关性。通过虚拟高频信号注入实现MTPA控制，能够有效提升电机驱动系统的运行效率，降低损耗。建议研发团队关注该算法在充电桩功率模块电机控制或未来储能系统中的辅助电机驱动应用，通过优化电流角控制策略，进一步提升系统整...

Xiaowang Liu · Mao Peng · Jiaxi Liu · Jiwei Cao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

针对LC滤波高速永磁同步电机系统中传统逆变器电流反馈控制精度不足的问题，本文提出了一种基于同步坐标系下速度自适应扩张状态观测器（SAESO）的定子电流估计反馈方法，有效提升了高速电机系统的控制性能与稳定性。

解读: 该技术主要针对高速电机驱动控制，与阳光电源的核心业务（光伏逆变器、储能PCS）虽非直接对应，但其核心控制算法（ESO）在提升电力电子变换器动态响应和鲁棒性方面具有通用价值。在阳光电源的储能变流器（如PowerTitan系列）或风电变流器中，若涉及高频谐振抑制或复杂工况下的电流观测，该控制策略可作为优...

Zirui Liu · Wubin Kong · Xinggang Fan · Zimin Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

针对永磁同步电机（PMSM）在有限训练数据下多节点温度估计精度不足的问题，本文提出了一种结合集总参数热网络（LPTN）与神经网络的混合建模方法。该方法通过将物理模型（LPTN）引入神经网络，有效解决了高阶热网络参数辨识及模型不确定性问题，实现了更精确的温度监测。

解读: 该技术主要针对电机驱动领域，与阳光电源的风电变流器及电动汽车充电桩业务具有较强的技术关联。在风电变流器中，功率模块与电机的热管理直接影响系统的可靠性与寿命；在充电桩领域，该混合建模方法可用于提升功率模块及关键部件的实时热状态感知精度，从而优化过温保护策略，提升产品在极端工况下的可靠性。建议研发团队关...

Shuaiqi Li · Qijun Deng · Zhifan Li · Jiangtao Liu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年7月

针对无线电能传输（WPT）系统中移相控制引入的非线性特性，本文提出了一种基于Hammerstein模型的控制导向建模方法。该模型简化了系统复杂性，有效解决了传统小信号模型在非线性工况下控制性能不足的问题，并设计了H∞鲁棒控制器以提升系统动态响应与稳定性。

解读: 该研究关注非线性控制与鲁棒性设计，对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有参考价值。随着无线充电技术在电动汽车领域的潜在应用，文中提出的Hammerstein建模与H∞控制策略可优化充电过程中的功率传输效率与稳定性。此外，该非线性控制思路亦可延伸至公司储能系统（如PowerTitan）中双向DC-DC变换...

Hanyi Sun · Han Peng · Hongfei Xiao · Yidong Zhao 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

本文针对物联网传感器能量采集系统，提出了一种基于梯度下降法的改进型扰动观察（P&O）MPPT算法。相比传统的开路电压法和常规P&O法，该算法在实现共轭阻抗匹配的同时，显著提升了低功耗场景下的最大功率跟踪速度与效率，有效解决了能量采集受限问题。

解读: 该研究提出的快速梯度下降MPPT算法在低功耗能量采集领域具有创新性。对于阳光电源而言，虽然目前核心业务聚焦于MW级光伏与储能系统，但该算法在优化户用光伏逆变器及微型逆变器在弱光或遮挡环境下的跟踪效率方面具有借鉴意义。此外，该技术可探索应用于iSolarCloud智能运维平台下的边缘侧传感器供电优化，...

Qijun Deng · Zhifan Li · Jiangtao Liu · Shuaiqi Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年8月

无线充电系统输出电压与功率调节至关重要。由于无线通信、数据采样及处理器计算带来的高时延，建立考虑时延的精确系统模型是控制器设计的核心。本文探讨了数据驱动建模方法，旨在解决实际无线电能传输系统中的时延控制难题，提升系统动态响应与稳定性。

解读: 该研究关注无线电能传输（WPT）中的时延补偿与数据驱动控制，这与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有潜在技术关联。随着大功率无线充电技术的发展，解决通信时延带来的控制不稳定性是提升充电效率与安全性的关键。建议研发团队关注该数据驱动建模方法，将其应用于充电桩的功率变换控制算法中，以优化动态响应性能。同时，...

Jiadong Lu · Yihua Hu · Jinglin Liu · Jie Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月

针对三相电流传感器及信号处理电路误差导致的电流不平衡、转矩脉动及速度波动问题，本文提出了一种定点采样策略。该方法旨在通过精确估计电流采样误差，消除其对驱动系统的负面影响，克服了传统观测器方法在动态响应和计算复杂度方面的缺陷。

解读: 该文献探讨的电流采样误差补偿技术，对于提升电机驱动控制精度具有重要意义。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但其在风电变流器及部分储能系统中的电机控制算法与该技术存在底层逻辑共性。高精度的电流采样是实现高性能并网控制和降低输出谐波的关键。建议研发团队关注该定点采样策略在风电...

Ting Wu · Derong Luo · Sheng Huang · Xuan Wu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月

针对自由运行状态下永磁同步电机（PMSM）重启困难的问题，本文提出了一种快速转子初始位置估计方法。通过结合正弦电流注入与方波电压注入技术，实现了在低速工况下对转子位置的快速、可靠检测，有效提升了电机驱动系统的启动性能与控制稳定性。

解读: 该技术主要应用于永磁同步电机驱动控制，与阳光电源的风电变流器及储能系统中的电机驱动模块具有技术关联性。在风电变流器领域，风机在自由运行状态下的平滑并网是关键挑战，该算法可优化风机重启时的转子位置识别，减少冲击电流。对于储能系统中的辅助电机驱动或未来潜在的工业电机驱动业务，该方法能提升系统启动的可靠性...

Xuan Wu · Sheng Huang · Kan Liu · Kaiyuan Lu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年1月

本文针对内置式永磁同步电机（IPMSM）基于反电动势的无位置传感器控制，探讨了逆变器非线性和磁链空间谐波导致估计位置产生6k次谐波脉动的问题。提出了一种基于双线性递归最小二乘（BRLS）自适应滤波器的改进方法，有效抑制了五次和七次谐波，提高了转子位置估计的精度和鲁棒性。

解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，该算法可优化电动汽车充电桩内部功率模块的电机控制性能，或提升风电变流器中发电机侧的控制精度。通过引入BRLS自适应滤波器，能够有效降低电机运行中的位置估计误差，减少转矩脉动，从而提升系统运行效率与稳定性。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的动态响...