找到 9 条结果 · 控制与算法
计算高效的长时域预测控制在电力变换器中的应用：一种强化学习方法
Computationally Efficient Long-Horizon Predictive Control for Power Converter: A Reinforcement Learning Approach
Yihao Wan · Yang Zhang · Qianwen Xu · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年4月
长预测时域有限控制集模型预测控制（FCS - MPC）在闭环稳定性、谐波失真和开关频率方面表现出卓越的性能。然而，对于传统的穷举法，实际实施时的计算负担会随着预测时域的增加呈指数级增长。传统方法包括将其重新表述为整数最小二乘（ILS）问题，以及采用基于人工神经网络（ANN）的有监督模仿学习技术，以减轻长预测时域带来的计算负担问题。在本文中，通过将强化学习（RL）框架与长预测时域相结合，开发了一种新型自主控制器用于变流器控制。通过这种方式，RL智能体通过与变流器系统进行交互，自主学习最优开关策略。...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于强化学习的长预测时域模型预测控制技术具有重要的战略价值。该技术针对功率变换器控制中的核心痛点——长预测时域带来的计算复杂度问题，提出了创新性解决方案，这与我们在光伏逆变器和储能变流器产品中追求高性能控制的需求高度契合。 技术价值方面，长预测时域控制能够显著改善闭环...
一种基于DDS的无等待相位连续载波频率调制策略用于FPGA电机驱动中的EMI抑制
A DDS-Based Wait-Free Phase-Continuous Carrier Frequency Modulation Strategy for EMI Reduction in FPGA-Based Motor Drive
Yangyang Chen · Ming Yang · Jiang Long · Dianguo Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月
在交流电机驱动中，固定频率PWM产生的谐波会导致电磁干扰（EMI）。本文提出了一种基于直接数字频率合成（DDS）的无等待、相位连续的变频调制策略。该方法通过动态调整开关频率实现扩频，有效降低了EMI，且在FPGA实现中避免了传统变频带来的相位跳变问题。
解读: 该技术对阳光电源的逆变器产品线具有重要参考价值。在组串式和集中式光伏逆变器中，EMI抑制是电磁兼容性（EMC）设计的核心难点。通过DDS实现相位连续的变频调制，可以在不增加额外硬件滤波成本的前提下，有效降低传导和辐射干扰，提升产品在复杂电网环境下的电磁兼容性能。建议研发团队在下一代基于FPGA/DS...
基于终端代价学习的混合动力汽车能量管理无限时域模型预测控制
Infinite Horizon Model Predictive Control With Terminal Cost Learning for Hybrid Electric Vehicle Energy Management
Xu Wang · Ying Huang · Jian Wang · Jiahe Hui 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月
本文提出了一种用于混合动力汽车能量管理的无限时域模型预测控制（MPC）框架。该方法结合了MPC的模型预测能力与基于神经网络的终端代价学习潜力，并利用蒙特卡洛方法估计长期能耗，有效提升了能量管理系统的优化精度与动态响应能力。
解读: 该研究提出的无限时域MPC与终端代价学习方法，对阳光电源的电动汽车充电桩业务及储能系统（如PowerTitan/PowerStack）具有参考价值。在充电桩领域，该算法可优化车辆与充电设施间的能量交互策略；在储能领域，该控制逻辑可用于提升PCS在复杂工况下的能量调度效率。建议研发团队关注该类基于神经...
基于预测磁链控制的三电平逆变器驱动直线感应电机效率优化策略
Predictive Flux Control-Based Efficiency Optimization Strategy for Three-Level Inverter-Fed Linear Induction Machine Adapted to Linear Metro
Yirong Tang · Wei Xu · Jian Ge · Yongdao Shangguan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
针对直线感应电机（LIM）在直线地铁应用中因气隙大、端部效应及长期轻载导致的效率低下问题，本文提出一种基于预测磁链控制的效率优化策略。该方法有效解决了大功率逆变器在低开关频率下性能不佳及谐波损耗大的难题，提升了系统整体运行效率。
解读: 该研究涉及的三电平逆变器拓扑与模型预测控制（MPC）算法，与阳光电源的核心产品线（如集中式光伏逆变器、大型储能PCS）具有技术同源性。在大功率电力电子变换器中，如何通过控制策略降低开关损耗并抑制谐波是提升产品效率的关键。建议研发团队关注该文提出的预测磁链控制逻辑，探索其在大型储能变流器（如Power...
一种用于工业伺服驱动系统机械谐振抑制的改进型双二阶滤波器整定策略
A Modified Bi-Quad Filter Tuning Strategy for Mechanical Resonance Suppression in Industrial Servo Drive Systems
Yangyang Chen · Ming Yang · Yongping Sun · Jiang Long 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年9月
针对工业伺服驱动系统中的机械谐振问题，本文提出了一种改进的双二阶滤波器（Bi-Quad Filter）整定策略。相比传统的陷波滤波器，双二阶滤波器在陷波深度设计上具有更高的自由度，更适用于具有自然阻尼系数和有限谐振增益的伺服系统，能有效提升系统的动态性能与稳定性。
解读: 虽然该文献聚焦于工业伺服驱动，但其核心的机械谐振抑制算法对阳光电源的功率变换技术具有借鉴意义。在大型储能系统（如PowerTitan）的PCS功率模块及风电变流器的控制中，当系统与电网或负载存在机械耦合时，可能会诱发谐振。该改进型双二阶滤波器整定策略可优化PCS的电流环控制，提升系统在复杂工况下的鲁...
基于增量模型与扩张状态观测器的永磁同步电机磁链鲁棒预测电流控制
Flux Immunity Robust Predictive Current Control With Incremental Model and Extended State Observer for PMSM Drive
Ming Yang · Xiaoyu Lang · Jiang Long · Dianguo Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年12月
本文提出了一种用于永磁同步电机（PMSM）驱动的鲁棒预测电流控制算法。该控制器采用增量系统模型，无需预知转子磁链这一传统无差拍控制中的关键参数。相较于现有的磁链辨识算法或观测器，该增量模型更易于实现，且具备更强的鲁棒性。
解读: 该技术主要针对电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动相关模块）及风电变流器业务具有技术关联性。其提出的增量模型预测控制（MPC）方案，通过消除对磁链参数的依赖，提升了控制系统的鲁棒性。建议研发团队关注该算法在风电变流器电机侧控制中的应用，以降低参数摄动对变流器动态性能的影响。此外，该算法...
通过在ABC坐标系中注入高频脉动载波信号实现永磁同步电机无传感器控制
PMSM Sensorless Control by Injecting HF Pulsating Carrier Signal Into ABC Frame
Qipeng Tang · Anwen Shen · Xin Luo · Jinbang Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年5月
本文提出了一种基于空间凸极跟踪的高频脉动载波注入方法，用于永磁同步电机（PMSM）的无传感器控制。该策略通过在ABC坐标系中注入不同频率和幅值的三相高频脉动电压，有效解决了传统跟踪观测器中存在的收敛时间长、启动失败及系统稳定性受限等问题，提升了电机控制的鲁棒性。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域。对于阳光电源而言，虽然核心业务聚焦于光伏逆变器与储能系统，但该无传感器控制算法在风电变流器（风机侧电机控制）以及电动汽车充电桩内部的辅助冷却系统电机驱动中具有潜在应用价值。通过优化高频注入策略，可提升风电变流器在低速或零速下的转矩控制精度，并增强系统在恶劣工况下的启...
分段长初级双边直线感应电机的变系数复矢量主动阻尼控制方法
Variable-Coefficient Complex Vector Control Method With Active Damping for Segmented Long-Primary Double-Sided Linear Induction Machine
Maoxin Zhang · Wei Xu · Kaiju Liao · Yingke Chen 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对分段长初级双边直线感应电机参数随位置时变的特性，传统定系数PI控制难以实现稳定的初级电流调节。本文提出了一种带主动阻尼的变系数复矢量控制方法，有效解决了参数时变带来的控制稳定性问题，提升了系统在宽运行范围内的动态性能与鲁棒性。
解读: 该文献研究的直线感应电机控制技术与阳光电源核心的光伏及储能业务（旋转电机驱动）存在差异。然而，其核心思想——针对时变参数系统的变系数控制与主动阻尼策略，在阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及复杂电网环境下的并网逆变器控制中具有借鉴意义。特别是针对弱电网环境下，逆变器输出阻抗随电网阻抗动态变...
一种通过变周期惯量辨识的适度在线伺服控制器参数自整定方法
A Moderate Online Servo Controller Parameter Self-Tuning Method via Variable-Period Inertia Identification
Yangyang Chen · Ming Yang · Jiang Long · Wanying Qu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年12月
通用伺服系统因经济性被广泛应用于工业领域，但其参数精确整定存在挑战。基于模型的伺服控制器设计依赖于精确的电气与机械参数，其中惯量变化对运动控制影响显著。本文提出了一种通过变周期惯量辨识实现伺服控制器参数在线自整定的方法，旨在提升控制系统的动态性能与鲁棒性。
解读: 该文献聚焦于伺服控制系统的在线参数辨识与自整定，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器等电力电子变换领域，而非传统工业伺服，但其核心控制算法逻辑具有参考价值。在阳光电源的储能变流器（如PowerTitan系列）或风电变流器中，针对电机侧或电网侧的参数动态辨识（如电感、惯量等）...