找到 191 条结果 · 控制与算法

排序:
控制与算法 光伏逆变器 PWM控制 并网逆变器 ★ 5.0

一种考虑电路非理想效应的TCM控制并网逆变器电感电流补偿方案

An Improved Inductor Current Compensation Scheme for TCM Controlled Grid-Tied Inverters Considering Circuit Nonidealities Effects

Jiaxiong Xu · Mingzhi Gao · Xin Zhang · Miao Yu · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

三角电流模式(TCM)控制因其实现全范围零电压开关(ZVS)的卓越能力,被广泛应用于中低功率并网逆变器。然而,时间延迟以及功率电感与开关管寄生电容间的谐振等实际电路非理想效应,会导致实际电感电流边界发生偏移。本文提出了一种改进的电流补偿方案,以优化TCM控制下的并网性能。

解读: 该研究直接针对TCM控制技术在并网逆变器中的应用,对于阳光电源的组串式逆变器及户用光伏产品线具有极高的参考价值。TCM控制能有效提升高频化逆变器的效率并减小磁性元件体积,是实现产品轻量化和高功率密度的关键。通过补偿电路非理想效应(如死区时间、寄生参数影响),可进一步提升逆变器在宽负载范围下的电流控制...

控制与算法 构网型GFM 跟网型GFL 微电网 ★ 5.0

构网型与跟网型逆变器的协同控制及其动态性能增强

Coordinated Control of Grid‐Forming and Grid‐Following Inverters With Enhanced Dynamic Performance

Lei Wang · Shijie Yang · Zelong Zhang · Wenzhuo Shi 等7人 · IET Power Electronics · 2026年2月 · Vol.19

本文提出一种统一协同控制框架,实现孤岛微电网中构网型(GFM)与跟网型(GFL)逆变器的分布式二次控制,在无需精确参数和额外通信下,实现频率/电压恢复及有功/无功功率按比例分配,并通过Lyapunov理论证明稳定性,硬件在环验证了其优异动态响应能力。

解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型储能系统(如PowerTitan、ST系列PCS)及光储融合微电网解决方案中的技术演进需求。阳光电源正加速推进GFM逆变器在弱电网、黑启动及独立微网场景的应用,本文提出的无通信、参数鲁棒的协同控制方法可直接赋能ST系列PCS与组串式逆变器的混合运行控制策略,提升光储系统...

控制与算法 光伏逆变器 PWM控制 并网逆变器 ★ 5.0

临界导通模式并网逆变器的电荷控制以增强动态性能与鲁棒性

Charge Control of Critical Conduction Mode Grid-Tied Inverters to Enhance Dynamics and Robustness

Yuying He · Li Zhang · Zhengzi Lei · Zhongshu Zheng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月

临界导通模式(CRM)是并网逆变器实现零电压开关、降低开关损耗并突破开关频率限制的有效策略。为消除传统过零检测电路带来的额外硬件成本与复杂性,本文提出了一种全数字化的CRM控制实现方案,旨在提升系统的动态响应速度与鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的组串式逆变器产品线具有重要参考价值。CRM模式能显著提升逆变器效率并减小磁性元件体积,助力产品向高功率密度和高效率方向演进。通过全数字化的CRM控制方案,可省去硬件过零检测电路,降低生产成本,提升系统可靠性。建议研发团队在户用及工商业组串式逆变器中探索该控制策略的应用,特别是在追求...

控制与算法 模型预测控制MPC 并网逆变器 储能变流器PCS ★ 5.0

一种基于在线神经网络逼近器的无模型预测控制方法

An Online Neural Network Approximator-Based Model-Free Predictive Control Approach for Power Converters

Pengbo Zhao · Jien Ma · Xing Liu · Lin Qiu 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

本文提出了一种基于在线神经网络逼近器的无模型预测控制(MFPC)方法,旨在解决传统基于超局部模型的MFPC对电感、电容等参数的依赖问题。该方法通过在线学习机制增强了功率变换器控制系统的鲁棒性,无需精确的系统模型参数即可实现高性能控制,为电力电子变换器的控制策略优化提供了新思路。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线(如组串式逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器)具有极高的应用价值。目前阳光电源产品在复杂电网环境下(如弱电网)对参数鲁棒性要求极高,传统的基于模型的MPC受参数漂移影响较大。引入在线神经网络逼近的无模型控制,可有效提升逆变器在电网阻抗波动时的动态...

控制与算法 DAB 双向DC-DC 强化学习 ★ 5.0

面向三相双有源桥变换器效率优化的无模型深度强化学习框架

A Model-Free Deep Reinforcement Learning Framework for Efficiency Optimization of Three-Phase Dual-Active-Bridge Converters

Zhihao Chen · Zhen Li · Sijia Huang · Haoyu Chen 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月 · Vol.14

本文提出一种基于深度强化学习的无模型优化框架,直接通过系统交互学习高效控制策略,无需电气参数建模;开发了适配三相DAB单步决策的改进DDPG算法及AI驱动占空比控制策略,并通过参数敏感性分析验证其强泛化能力。

解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及光储一体化系统中双向DC-DC环节的效率优化需求。三相DAB拓扑广泛应用于储能变流器的直流侧隔离与电压匹配,其动态效率直接影响系统LCOE。所提无模型RL方法可嵌入iSolarCloud智能运维平台,实现PCS在宽工况下的自适应效率寻优,建...

控制与算法 并网逆变器 模型预测控制MPC 单相逆变器 ★ 5.0

基于改进灰狼算法的LCL并网逆变器多目标模型预测控制

Multiobjective Model Predictive Control of LCL Grid-Connected Inverter Based on an Improved Gray Wolf Algorithm

Fengxiang Wang · Feng Cai · Dongxiao Huang · Yao Wei 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对单相LCL并网逆变器电流谐波畸变、开关损耗大及动态响应不足的问题,本文提出了一种基于改进灰狼优化(IGWO)算法的多目标模型预测控制(MOMPC)方法。该方法建立了LCL逆变器数学模型,通过IGWO算法优化权重系数,在提升系统动态性能的同时,有效平衡了电流质量与开关损耗。

解读: 该技术直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及户用光伏逆变器。LCL滤波器是提升并网电能质量的关键,而模型预测控制(MPC)相比传统PWM控制具有更快的动态响应能力。通过引入改进灰狼算法(IGWO)优化多目标权重,可有效解决逆变器在复杂电网环境下的谐波抑制与损耗平衡难题,显著提升阳光电源逆变器在弱...

控制与算法 储能变流器PCS 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

储能系统功率变换器自适应约束模型失配预测控制

Adaptive Constraints Model Active Mismatch Predictive Control for Power Converters of Energy Storage System

Xibeng Zhang · Shun Zhou · Benfei Wang · Yang Lu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

模型预测控制(MPC)广泛应用于储能系统功率变换器,但微控制器采样频率限制及模型失配会导致动态和稳态下的跟踪误差,影响设备寿命。本文提出一种自适应控制策略,通过补偿模型失配,提升储能变换器的控制精度与运行可靠性。

解读: 该研究直接针对储能变流器(PCS)的核心控制算法优化,对阳光电源的PowerTitan和PowerStack系列产品具有重要价值。通过引入自适应约束模型,可有效解决PCS在复杂电网环境下的模型失配问题,提升电流跟踪精度,从而降低功率器件的应力,延长储能系统的使用寿命。建议研发团队将其应用于新一代PC...

控制与算法 ★ 5.0

自适应输出反馈最优控制在集成波浪能转换装置平台中的设计、控制与实验

Adaptive Output-Feedback Optimal Control for Integrated Wave Energy Converter Platform: Design, Control and Experiment

Yingbo Huang · Jingjie Zhang · Jiaxin Xu · Jun Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年8月

为实现波浪能的高效功率转换,本文提出了一种新颖的能量提取装置(PTO)机械设计和波浪能转换器(WEC)控制策略。首先,设计了一种考虑永磁同步发电机(PMSG)的集成式WEC - PTO模型。该模型的一个显著特点是引入了基于机械运动整流(MMR)的PTO,它能够将浮子的往复运动转换为PMSG的非往复旋转。其次,开发了一种自适应输出反馈最优WEC控制方法。具体而言,采用扩张状态观测器(ESO)来处理未知的系统非线性动力学。然后,推导了一个输出代数黎卡提方程(OARE),其最优解可以通过系统输出信息计...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项波浪能发电控制技术虽然聚焦于海洋能源领域,但其核心技术架构与我司在光伏、储能系统中的控制策略存在显著的技术共性和迁移价值。 首先,该研究提出的永磁同步发电机(PMSG)集成方案与我司在光伏逆变器、储能变流器中广泛应用的永磁同步电机控制技术高度契合。论文中的机械运动整流...

控制与算法 三电平 三相逆变器 模型预测控制MPC ★ 5.0

三相三电平NPC逆变器的增强精度有限控制集模型预测控制

Enhanced Accuracy Finite-Control-Set Model-Predictive Control for Three-Phase Three-Level NPC Inverter

Xu Zhang · Zhixun Ma · Xinbo Cai · Xiang Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

本文提出了一种增强精度的有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)方法。传统FCS-MPC虽易于实现多目标优化,但存在开关位置固定及切换点受限的缺陷。本文通过改进算法,提升了三相三电平NPC逆变器的控制精度与动态性能。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。三电平NPC拓扑是阳光电源组串式逆变器(如SG系列)和大型储能变流器(如PowerTitan系列)的主流技术路线。FCS-MPC算法在处理多目标优化(如损耗与谐波平衡)方面优势明显,但计算量大。本文提出的增强精度算法有助于进一步提升逆变器在弱电网下的并网性能,...

控制与算法 DAB ★ 5.0

基于电压平衡的IPOS DAB变换器最优混合容错控制

Optimal Hybrid Fault Tolerant Control With Voltage Balancing for IPOS DAB Converters

Chong Zhang · Jie Zhu · Xiaogang Ding · Samson Shenglong Yu 等5人 · IET Power Electronics · 2025年6月 · Vol.18

本文提出了一种针对输入并联输出串联双有源桥(DAB)变换器开路故障(OCF)的最优混合容错控制策略。该方法充分利用发生OCF后DAB模块剩余的功率转换能力,在全局控制范围内实现功率开关的零电压开关(ZVS)或零电流开关(ZCS)以及二极管的零电流关断,有效提升系统在故障工况下的运行效率与稳定性,同时兼顾电压均衡控制性能。

解读: 该IPOS DAB容错控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。DAB变换器广泛应用于储能系统的DC-DC隔离变换环节,该研究提出的开路故障容错策略可直接提升阳光电源储能产品的可靠性和系统可用率。通过在故障工况下实现ZVS/ZCS软开关和电压均衡控制,可...

控制与算法 跟网型GFL 强化学习 深度学习 ★ 5.0

基于简易迁移强化学习的跟网型变流器多目标控制器设计

Multi-Objective Controller Design for Grid-Following Converters With Easy Transfer Reinforcement Learning

Yu Zeng · Shan Jiang · Georgios Konstantinou · Josep Pou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

本文提出了一种结合简易迁移学习(ETL)与深度强化学习(DRL)的ETRL方法,旨在将针对特定跟网型变流器设计的控制器快速迁移至参数不同的其他变流器中。该方法包含系统描述、DRL学习、ETL迁移、实验数据微调等阶段,有效解决了多目标控制器在不同系统参数下的适应性问题。

解读: 该技术对阳光电源的组串式光伏逆变器及储能变流器(PCS)具有重要应用价值。在复杂的弱电网环境下,传统PI控制器的参数整定往往难以兼顾多目标性能。通过引入ETRL方法,阳光电源可在iSolarCloud平台积累的运行数据基础上,实现控制器参数的快速自适应迁移,显著缩短不同功率等级、不同电网环境下的产品...

控制与算法 三电平 多电平 模型预测控制MPC ★ 5.0

一种基于载波调制的三电平简化中点钳位逆变器自适应模型预测电流控制

A Novel Adaptive Model Predictive Current Control for Three-Level Simplified Neutral-Point-Clamped Inverter With Carrier-Based Modulation

Fubing Jin · Tianhao Qie · Yulin Liu · Yong Yang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

本文提出了一种针对三电平简化中点钳位逆变器(3L-SNPCI)的自适应模型预测电流控制(MPCC)策略。该方法通过引入一种高精度、快速收敛的参数观测器,解决了传统MPCC对系统模型参数依赖性强的问题,并结合无差拍控制提升了系统性能。

解读: 该技术对阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器产品线具有重要参考价值。三电平拓扑是阳光电源大功率逆变器的主流方案,通过引入自适应模型预测控制(MPCC),可有效降低对系统参数(如电感值)的依赖,提升在复杂电网环境下的电流控制精度和动态响应速度。此外,该算法结合载波调制,有助于进一步优化开关损耗并提升系统...

控制与算法 并网逆变器 ★ 5.0

并网逆变器阻抗成形的通用参数整定方法

General Parameter Tuning Method for Impedance Shaping of the Grid-Tied Inverter

Jiayu Fang · Shuying Yang · Zhen Xie · Xing Zhang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

逆变器的阻抗同时受其控制算法和控制参数的影响。为逆变器获取合适的阻抗形态对于实现设计目标(如足够的稳定裕度和较强的滤波能力)至关重要。针对不同的恶劣电网条件,人们已提出了不同的控制方案及相应的参数整定方法来实现这些设计目标。然而,在实际应用中可能需要将这些控制方案结合起来,因为在现实世界中不同的电网条件可能相互耦合。在这种情况下,必须对所有控制参数进行重新整定以协调各控制方案。基于阻抗的分析方法为测试电网 - 逆变器系统的稳定裕度和谐波抑制能力提供了一个通用视角。然而,现有的基于阻抗的分析方法无...

解读: 从阳光电源的业务实践来看,这项基于阻抗整形的通用参数调谐方法具有重要的工程应用价值。当前公司产品在全球复杂电网环境中面临的核心挑战,正是论文所针对的多重电网条件耦合问题——弱电网、谐波污染、不平衡等工况往往同时存在,传统针对单一工况设计的控制策略难以兼顾。 该技术的核心价值在于将稳定裕度提升、谐波...

控制与算法 模型预测控制MPC 强化学习 ★ 5.0

计算高效的长时域预测控制在电力变换器中的应用:一种强化学习方法

Computationally Efficient Long-Horizon Predictive Control for Power Converter: A Reinforcement Learning Approach

Yihao Wan · Yang Zhang · Qianwen Xu · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年4月

长预测时域有限控制集模型预测控制(FCS - MPC)在闭环稳定性、谐波失真和开关频率方面表现出卓越的性能。然而,对于传统的穷举法,实际实施时的计算负担会随着预测时域的增加呈指数级增长。传统方法包括将其重新表述为整数最小二乘(ILS)问题,以及采用基于人工神经网络(ANN)的有监督模仿学习技术,以减轻长预测时域带来的计算负担问题。在本文中,通过将强化学习(RL)框架与长预测时域相结合,开发了一种新型自主控制器用于变流器控制。通过这种方式,RL智能体通过与变流器系统进行交互,自主学习最优开关策略。...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于强化学习的长预测时域模型预测控制技术具有重要的战略价值。该技术针对功率变换器控制中的核心痛点——长预测时域带来的计算复杂度问题,提出了创新性解决方案,这与我们在光伏逆变器和储能变流器产品中追求高性能控制的需求高度契合。 技术价值方面,长预测时域控制能够显著改善闭环...

控制与算法 虚拟同步机VSG ★ 5.0

基于精确小信号建模的电网阻抗自适应VSG控制

Grid Impedance Adaptive VSG Control Based on Accurate Small-Signal Modelling

Minyang Wang · Yuxin Yang · Yuchen Zhang · Mir Nahidual Ambia 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月

可再生能源的广泛整合增加了基于逆变器的发电,削弱了电网强度和惯性,给电力系统稳定性带来了挑战。为解决这些问题,虚拟同步发电机(VSG)控制作为一种现代电网形成(GFM)技术应运而生,它能够自主提供有功和无功功率,以支撑电网频率和电压。然而,当VSG逆变器在强电网条件下运行时,在固定参数设置下可能会出现功率振荡,使电网难以达到稳定状态。在这种情况下,基于频率变化率(RoCoF)的传统稳定性分析是不够的,需要基于系统阻抗变化的先进分析方法并进一步改进。本文提出了一种精确的VSG逆变器小信号模型以及一...

解读: 该电网阻抗自适应VSG控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过精确小信号建模实时识别电网阻抗变化,可显著提升弱电网环境下储能系统的构网型GFM控制性能。该自适应调节机制能够动态优化虚拟惯性和阻尼参数,增强系统在电网阻抗波动时的稳定裕度,特别适用于高...

控制与算法 储能变流器PCS 储能系统 模型预测控制MPC ★ 5.0

电池储能系统中并网功率转换系统的解析模型预测电流控制

Analytic Model Predictive Current Control of Grid-Connected Power Conversion System in Battery Energy Storage System

Mingming Zhang · Mian Li · Jun Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年3月

本文提出了一种用于电池储能系统(BESS)并网功率转换系统(PCS)的解析模型预测电流控制器。该控制器旨在提供快速且鲁棒的动态响应,同时保持适中的计算成本,使其非常适合实时工业微控制器应用。

解读: 该研究直接针对储能变流器(PCS)的核心控制算法优化,与阳光电源的ST系列PCS及PowerTitan/PowerStack储能系统高度契合。模型预测控制(MPC)在提升PCS动态响应速度和电网适应性方面具有显著优势,有助于增强阳光电源储能产品在弱电网环境下的并网稳定性。建议研发团队评估该解析模型在...

控制与算法 PWM控制 三相逆变器 并网逆变器 ★ 5.0

考虑数字控制与PWM效应的三相并网变换器多频小信号建模

Multifrequency Small-Signal Modeling for Three-Phase Grid-Tied Converter Considering Digital Control and PWM Effect

Hang Li · Yao Sun · Jianheng Lin · Guanguan Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

针对传统平均建模法在数字控制变换器中因忽略宽带频率耦合效应而精度不足的问题,本文提出了一种考虑数字控制与PWM效应的三相并网电压源变换器s域多频小信号模型,提高了系统在宽频范围内的建模准确性。

解读: 该研究对阳光电源的核心业务至关重要。在组串式和集中式光伏逆变器,以及PowerTitan/PowerStack储能变流器(PCS)的开发中,随着电网环境日益复杂(如弱电网),数字控制延迟和PWM调制带来的高频谐振问题已成为提升并网稳定性的关键瓶颈。该多频建模方法能有效指导控制算法优化,提升逆变器在宽...

控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC 并网逆变器 ★ 5.0

功率变换器改进型非对称双矢量模型预测电流控制:电流谐波最小化与开关频率降低

Improved Asymmetric Double-Vector Model-Predictive Current Control of Power Converters With Current Harmonic Minimization and Switching Frequency Reduction

Dian Cao · Yongchang Zhang · Lei Han · Yubin Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

本文针对PWM整流器提出了一种改进的非对称双矢量模型预测电流控制(MPCC)策略。研究表明,通过优化双矢量的脉冲模式排列(在序列中间插入合适的零矢量),可有效降低电流谐波并减少开关频率,从而提升功率变换器的性能。

解读: 该技术直接优化了逆变器及储能变流器(PCS)的核心控制算法。阳光电源的组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack系列储能系统均依赖高性能的MPCC算法来实现高效电能转换。通过采用非对称双矢量控制,可以在不增加硬件成本的前提下,显著降低输出电流谐波,提升电能质量,并有效降低开关损耗,从而...

控制与算法 模型预测控制MPC 微电网 ★ 5.0

一种用于直流微网恒功率负载前馈补偿的新型无源性模型预测控制

A Novel Passivity Model Predictive Control for Predefined-Time Feedforward Compensation in DC Microgrids Feeding Constant Power Loads

Zehua Zhang · Panbao Wang · Jiyao Zhou · Wei Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

恒功率负载(CPLs)的负增量阻抗会对直流微电网的稳定运行产生不利影响。另一方面,电力电子变换器在应对源-负载侧扰动时应具备出色的瞬态性能。因此,本文针对为直流微电网恒功率负载供电的直流/直流升压变换器,提出了一种自适应无源模型预测控制器。首先,设计了预定义时间非线性干扰观测器,用于在线估计未知且时变的输入电压和负载功率。该观测器不仅能实现收敛时间上界的自由设定,还减少了传感器的使用需求。然后,将基于无源的控制与模型预测控制相结合,提出了一种综合两者优点并弥补各自不足的复合控制方法。此外,所提出...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于预定时间前馈补偿的无源模型预测控制技术对我司直流微网系统和储能变流器产品具有重要应用价值。 该技术针对恒功率负载(CPL)的负阻抗特性导致的直流微网稳定性问题提供了创新解决方案。在我司光储一体化系统中,DC/DC变换器连接的电动汽车充电桩、数据中心等典型CPL负载...

控制与算法 多物理场耦合 ★ 5.0

带中继端口的模块化多有源桥变换器功率解耦与优化控制研究

Research on Power Decoupling and Optimal Control of Modular Multiactive Bridge Converter With Relay Port

Changyu Gao · Kai Li · Zhibo Zhang · Fan Yuan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

模块化多有源桥(MMAB)变换器是一种模块化、可扩展且极具前景的多端口变换器,它便于实现各种电源和负载之间的灵活互联。在传统的MMAB结构中,所有端口都通过多个高频变压器与一个公共高频链路耦合,这本质上会在端口之间引入交叉耦合功率流。本文提出了一种改进的MMAB变换器结构,该结构引入了一个额外的中继端口,以实现硬件层面的功率解耦。所提出的拓扑结构无需复杂的控制策略,且允许每个端口作为独立的双有源桥变换器独立运行,互不干扰。利用频域分析详细分析了功率流解耦原理。此外,提出了一种基于占空比控制的优化...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项模块化多有源桥(MMAB)变换器技术具有显著的战略价值。该技术通过引入中继端口实现硬件级功率解耦,有效解决了传统多端口变换器中端口间交叉耦合的核心难题,这与阳光电源在光储充一体化、多能互补系统等场景的技术需求高度契合。 在储能系统应用层面,该技术的模块化、可扩展特性能...

第 1 / 10 页