找到 4 条结果 · 可靠性与测试
一种基于对比学习的DC/DC降压变换器软故障检测与诊断新方法
A Novel Soft Fault Detection and Diagnosis Method for a DC/DC Buck Converter Based on Contrastive Learning
Jigui Miao · Yang Liu · Quan Yin · Binlei Ju 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月
DC/DC变换器是电力电子系统的核心部件，在环境应力下其组件参数会逐渐退化，导致软故障，影响系统可靠性。本文提出了一种基于对比学习的软故障检测与诊断方法，旨在有效识别此类异常，提升变换器的运行稳定性。
解读: 该研究对于阳光电源的组串式逆变器及储能系统（如PowerTitan、PowerStack）具有极高价值。阳光电源的DC/DC变换电路是光伏MPPT及储能PCS的核心，组件参数退化导致的软故障往往难以通过传统阈值法检测。引入对比学习等深度学习技术，可显著提升iSolarCloud智能运维平台对设备早期...
用于电机驱动的多芯片功率模块实时结温估计的新型分析模型
New Analytical Model for Real-Time Junction Temperature Estimation of Multichip Power Module Used in a Motor Drive
Merouane Ouhab · Zoubir Khatir · Ali Ibrahim · Jean-Pierre Ousten 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年6月
本文提出了一种用于多芯片功率模块的新型分析电热模型。该模型旨在电机驱动器的在役条件下，结合热循环计数算法，用于剩余使用寿命（RUL）的计算。通过简单的平均功率解析表达式，该模型能够快速计算芯片温度，为功率器件的健康管理提供支持。
解读: 该研究对于阳光电源的核心产品线（如光伏逆变器、储能PCS及风电变流器）具有极高的应用价值。功率模块是上述产品的核心部件，其结温直接决定了器件的寿命与可靠性。通过引入该实时结温估计模型，阳光电源可在iSolarCloud平台或变流器嵌入式软件中集成更精准的健康状态监测（SOH）功能，实现从“被动维护”...
基于特征提取的DC/DC降压变换器退化检测
Degradation Detection of a DC/DC Buck Converter Based on Feature Extraction
Yang Liu · Jigui Miao · Quan Yin · Haoran Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
DC/DC变换器在电子系统中起着关键的电源支撑作用。在运行过程中，环境因素（如温度、湿度）会导致元器件退化，从而威胁系统可靠性。本文提出了一种有效的退化检测方法，通过特征提取技术对DC/DC降压变换器的性能衰退进行监测，以保障系统的稳定运行与功能可靠性。
解读: 该研究关注电力电子变换器的全生命周期健康管理，对阳光电源的核心产品线具有重要参考价值。在组串式逆变器、储能系统（PowerTitan/PowerStack）以及充电桩产品中，DC/DC变换级是核心功率单元。通过引入文中的特征提取与退化检测算法，阳光电源可进一步优化iSolarCloud平台的智能运维...
基于圆形判断曲线的环形绕组永磁电机匝间短路故障诊断方法
An Interturn Short-Circuit Fault Diagnosis Method for Toroidal Winding PM Machines Based on Circular Judgment Curve
Runyu Wang · Dawei Li · Ziyi Liang · Xinggang Fan 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
环形绕组永磁电机（TWPMM）在超高可靠性领域备受关注。然而，在匝间短路等严重故障下，电机自身阻抗难以将短路电流限制在额定范围内。因此，及时准确的故障诊断对于保障系统运行安全至关重要。
解读: 该研究聚焦于电机绕组的故障诊断技术，虽然阳光电源的核心产品线主要集中在电力电子变换器（逆变器、PCS）而非电机本体，但该方法论在提升电力电子系统可靠性方面具有参考价值。在风电变流器及储能系统中的电机驱动应用场景下，此类高可靠性的故障诊断算法可用于提升变流器对电机侧故障的监测能力。建议研发团队关注该诊...