找到 2 条结果 · 光伏发电技术
基于改进数学模型的数据预处理与机器学习方法用于推断光伏系统发电量
Data preprocessing and machine learning method based on ameliorated mathematical models for inferring the power generation of photovoltaic system
Woo Gyun Shin · Jinseok Le · Young Chul Ju · Hey Mi Hwang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.333
摘要 全球各国正在积极推动能源转型，以减缓气候变化并促进长期可持续发展。这一转型过程涉及向无碳电力来源的转变，其中太阳能发挥着关键作用。随着光伏（PV）系统安装量的增加，这些系统对电网供电的贡献比例也不断上升。然而，由于天气条件会影响光伏发电量，准确推断其输出功率对于确保电网稳定性以及评估发电效率至关重要。本文提出了一种面向机器学习回归模型的数据预处理方法，该方法利用数学模型，基于辐照度和组件温度数据来推断光伏系统的发电量。所提方法的独特之处在于其归一化过程：将实测的电压和电流值除以通过数学模型...
解读: 该研究提出的基于改进数学模型的数据预处理和机器学习方法,对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过归一化处理实测电压电流与模型计算值的比值,可显著提升光伏发电功率预测精度(R²达0.9969),这与SG系列逆变器的MPPT优化技术高度契合。该方法可集成至预测性维护系统,结合S...
电液碎解处理实现废旧硅基光伏面板中所有组分的分离与回收
Electrohydraulic fragmentation processing enabling separation and recovery of all components in end-of-life silicon photovoltaic panels
Pradeep Padhamnath · Srinath Nalluri · Filip Kuśmierczyk · Mateusz Kopyściański 等7人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.289
摘要 光伏面板在能源生产中的指数级增长使用也将导致大量需要以环境友好方式处理的光伏废弃物。本文报道了利用 recently developed 基于电液冲击波的光伏面板碎解技术对晶体硅（c-Si）光伏面板进行回收的实验结果。电液碎解工艺可高效实现模块的脱层，并在此之后几乎完全回收光伏面板制造过程中所使用的全部有价值材料，且不会导致聚合物的热分解，同时在整个过程中不产生任何有毒或有害废物。我们研究了面板类型、进料尺寸以及处理时间对工艺结束后回收材料的数量和质量的影响。
解读: 该电液破碎回收技术对阳光电源具有战略意义。随着SG系列逆变器装机量增长,未来将面临大量退役组件处理需求。该技术实现组件全材料分离回收,可与iSolarCloud平台结合,建立从运维监测到退役回收的全生命周期管理体系。对于PowerTitan等储能系统,回收的硅材料和金属可支撑循环经济模式。建议在光伏...