找到 3 条结果 · 光伏发电技术
结合风向与降水效应的光伏组件温度预测模型
Photovoltaic Module Temperature Prediction Model Incorporating Wind Direction and Precipitation Effects
José F. B. de F. Filho · Washington L. A. Neves · Flavio B. Costa · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年6月
本研究提出了一种创新方法，除了对环境温度、风速、太阳辐照度和相对湿度等常用分析变量进行考量外，还纳入了风向和降水等未被充分研究的气候因素，以估算光伏组件的工作温度。该研究填补了文献空白，提高了光伏组件温度估算模型的预测准确性。所开发的方法旨在整合来自任何地点的测量数据，并利用两年多测量收集的数据进行了验证，证明所得预测模型既有效又精确。该方法采用多元线性回归推导预测模型，确保在不同环境背景下具有适应性和准确性。结果表明，与其他模型相比，预测性能有显著提升。这一进展有助于全球分布式光伏系统的更好设...
解读: 该温度预测模型对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。精准的组件温度预测可优化MPPT算法，通过实时温度修正提升功率追踪精度；风向、降水等环境因子的引入，可增强智能诊断系统对异常发热的识别能力，实现预测性维护。该模型可集成至iSolarCloud平台，结合气...
一种基于计算流体力学模拟光伏板在农光互补条件下对微气候影响的创新方法
An innovative method based on CFD to simulate the influence of photovoltaic panels on the microclimate in agrivoltaic conditions
Vernier Joseph · Berlioux Baptiste · Amiot Baptiste · Edouard Sylvain 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 评估光伏板对太阳辐射和红外辐射、风速以及湍流的影响，对于理解这些光伏板在农光互补（APV）系统中对作物或牲畜的影响，以及在漂浮式光伏（FPV）装置中对水体水库的影响至关重要。然而，目前先进的数值模拟方法通常需要巨大的计算资源，并且很少能同时考虑多种物理现象。本研究提出在计算流体力学（CFD）求解器code_saturne中，于非定常雷诺平均纳维-斯托克斯方程（U-RANS）和离散坐标辐射模型（DOM）内引入源项与汇项的方法，从而实现存在障碍物情况下太阳辐射与红外辐射、风速及湍流的高效时间模...
解读: 该CFD微气候仿真技术对阳光电源农光互补和漂浮光伏系统具有重要价值。可应用于SG系列逆变器在APV场景的热管理优化,通过精确模拟光伏板对风速、辐射和湍流的影响,优化PowerTitan储能系统在复杂微气候下的散热设计。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现基于环境参数的预测性维护,提升ST系...
支持含隐藏分布式能源的配电网运行的混合整数非线性模型
A Mixed-Integer Nonlinear Model to Support the Operation of Distribution Systems With Hidden DERs
Pedro N. Vasconcelos · Fernanda C. L. Trindade · Bala Venkatesh · Walmir Freitas 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
随着大量分布式能源（DERs）驱动的深度电气化发展，配电系统运营商面临对每个DER进行独立建模的重大挑战。尽管运营商掌握馈线级DER总装机容量，但其具体类型、位置和规模往往未知。本文提出一种混合整数非线性规划模型，用于在高比例DER接入下支持配电网运行。该模型仅需馈线级太阳能和风能总装机容量信息，结合有限量测数据，构建等效DER模型以表征隐藏资源，提升低可观测性网络的建模精度。通过对比节点电压幅值和支路功率流的估计值与实测值，验证了模型的有效性。结果表明，该方法能准确复现量测数据，在未计量支路有...
解读: 该混合整数非线性建模技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和ST储能系统具有重要应用价值。针对配电网中大量隐藏DER导致的可观测性不足问题，该方法仅需馈线级装机容量和有限量测数据即可构建等效模型，功率流估计精度超90%。可直接应用于：1）iSolarCloud平台的分布式光伏集群建模与状态...