找到 5 条结果 · 光伏发电技术

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光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

基于I-V曲线成像与双流深度神经网络的光伏系统遮挡类型及严重程度诊断

Shading type and severity diagnosis in photovoltaic systems via I-V curve imaging and two-stream deep neural network

Zengxiang Hea · Hong Cai Chen · Shuo Shan · Yihua Hu 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 遮挡是光伏(PV)系统中最常见的异常现象之一,会导致功率损失和热点效应。目前大多数研究仅能实现遮挡检测,而无法进一步诊断遮挡的类型和严重程度。本文提出了一种结合I-V曲线成像与双流深度神经网络(DNN)的有效方法,用于诊断遮挡类型,并估计实际运行光伏系统中五种常见遮挡类型的严重程度。该方法首先对光伏组串的I-V曲线进行重采样,并转换至标准测试条件(STC),以消除数据尺度和环境因素对遮挡诊断结果的影响。随后,采用一种称为格拉米安角和场(Gramian angular summation f...

解读: 该阴影诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过I-V曲线成像与双流深度神经网络,可实现阴影类型识别与严重程度量化评估,弥补现有MPPT优化技术仅能检测异常但无法精准诊断的不足。建议将GASF时序成像与LSTM-CNN融合算法集成至智能运维平台,结合组串级...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

可切换自然冷却方式在光伏/热 collectors 中高效热管理的比较分析

Comparative analysis of switchable natural cooling methods for efficient thermal management in photovoltaic/thermal collectors

Siyan Chan · Ken Chen · Kongfu Hu · Lingfeng Shi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385

摘要 光伏/热(PV/T)集热器能够同时产生热量和电能,但在炎热天气下会出现过热现象,显著影响其性能和使用寿命。为解决这一问题,本研究提出在传统PV/T集热器中引入可切换的散热模式,以增强热管理能力。该方法可在热需求较高时实现高效热量收集,并在热需求较低时及时进行散热。本文介绍了四种具有不同可切换散热结构的PV/T集热器,并利用经过验证的二维稳态数学模型对其进行分析。结果表明,在合肥典型的夏季晴天条件下,这四种可切换冷却模式可显著降低停滞温度,降幅范围为26.2°C至46.6°C,从而将发电效率...

解读: 该PV/T热管理技术对阳光电源光伏逆变器产品具有重要参考价值。研究表明可切换散热模式可降低组件温度26-47°C,提升发电效率2.22-3.94%,这与SG系列逆变器的MPPT优化技术高度协同。建议将组件温度监测集成到iSolarCloud平台,结合储能系统ST系列PCS实现热电联供智能调度,在高温...

光伏发电技术 强化学习 ★ 5.0

解锁建筑一体化光伏与电池

BIPVB)系统深度强化学习中的预测洞察力与可解释性

Yuan Gao · Zehuan Hu · Shun Yamat · Junichiro Otomo 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 可再生能源的部署以及智能能源管理策略的实施对于建筑能源系统(BES)的脱碳至关重要。尽管数据驱动的深度强化学习(DRL)在优化BES方面已取得近期进展,但仍存在显著挑战,例如缺乏针对时间序列数据观测空间的研究以及模型可解释性的不足。本文首次将未来预测信息引入DRL算法中,以构建时间序列数据的观测空间,并采用门控循环单元(GRU)和Transformer网络与DRL算法相结合,用于建筑一体化光伏与电池(BIPVB)系统的运行控制。此外,通过将前沿的Shapley加性解释(SHAP)技术与所开...

解读: 该深度强化学习优化技术对阳光电源光储一体化系统具有重要应用价值。研究中的GRU/Transformer时序预测与DRL决策框架可直接应用于ST系列储能变流器的智能调度策略,结合电价预测信息实现成本降低10%以上。SHAP可解释性分析方法可增强iSolarCloud平台的AI决策透明度,为PowerT...

光伏发电技术 可靠性分析 ★ 5.0

长期测试研究:抗拉ETFE、PTFE和PVDF膜结构集成薄硅基光伏组件

Long-term testing study of tensile ETFE, PTFE and PVDF membrane structure integrated thin Si-PV

Yongsheng Yan · Wujun Chen · Jianhui Hu · Iqra Tariq · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.289

摘要 光伏膜结构将膜材与柔性光伏板相结合,可利用太阳能发电,同时实现柔性化与轻量化设计。然而,在光伏一体化发展的过程中,膜结构面临一些问题,例如能量转换效率较低,以及光伏组件与结构在长期使用中的一体化可靠性问题。因此,本文描述并测试了一种新型的、集成高效柔性薄硅基光伏(Si-PV)电池的膜材料,以探究在不同太阳辐射条件下转换效率与温度之间的关系。通过单轴拉伸试验,研究了该新材料在太阳辐射环境下的力学性能,结果表明其具备良好的工程应用力学特性。本文还设计并建造了一座集成光伏功能的膜结构原型建筑,该...

解读: 该膜结构集成薄膜光伏技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维系统具有重要参考价值。研究揭示的光伏转换效率与温度、辐射关系可优化我司MPPT算法的温度补偿策略;三种膜材料的长期可靠性测试数据可指导柔性光伏场景的逆变器环境适应性设计;膜结构原型的多参数监测方案与iSolarCloud平台的预测性维护功...

光伏发电技术 ★ 5.0

通过升华法中锂掺杂提升Sb2(S,Se)3薄膜太阳能电池的效率

Enhancing the efficiency of Sb2(S,Se)3 thin-film solar cells via Li doping in close-spaced sublimation

Zhi-Ping Huanga1 · Hui-Lib1 · Wei-Ze Wang · Hu Li 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

Sb2(S,Se)3是一种具有广阔前景的光伏材料,因其带隙可调、热稳定性高以及具备低成本制备潜力。然而,通过近距离升华法(CSS)制备的薄膜通常存在较多缺陷,从而降低器件效率。本研究引入锂(Li)掺杂以改善晶体质量、载流子浓度和电导率。通过熔盐处理将锂掺入升华源中,成功制备出均匀的Li-Sb2(S,Se)3薄膜。所制备的ITO/CdS/Li-Sb2(S,Se)3/PbS/碳基太阳能电池实现了6.18%的功率转换效率,显著优于未掺杂器件。本研究进一步系统分析了材料的光电性能,结果表明,锂掺杂能有效...

解读: 该Li掺杂Sb2(S,Se)3薄膜技术通过优化载流子浓度和能级匹配,将光伏转换效率提升至6.18%,为阳光电源SG系列光伏逆变器的上游组件技术提供创新思路。其降低非辐射复合、改善载流子提取的机制,可启发我司MPPT算法优化和弱光响应改进。碱金属掺杂提升薄膜导电性的方法,对PowerTitan储能系统...