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聚四氟乙烯缓冲膜在加压烧结键合中的压力平衡效应
The Pressure Balance Effect of the Polytetrafluoroethylene Buffer Film in Pressure-Assisted Sintering Bonding
Chenxiao Huang · Guisheng Zou · Shuaiqi Wang · Zehua Li 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年7月
键合压力是碳化硅（SiC）功率芯片压力辅助烧结键合中最重要的工艺参数之一。置于压力压头与芯片之间的缓冲膜对于多芯片同时键合时的压力平衡至关重要。然而，关于缓冲膜的压力平衡机制、优化及性能提升的研究却鲜有报道。本研究建立了聚四氟乙烯（PTFE）缓冲膜压力平衡效应的仿真模型，并通过实验结果进行了验证。在压缩比和接头孔隙率方面，仿真结果与实验结果的平均相对误差（MRE）分别仅为 1.06% 和 1.98%。首次发现缓冲膜的压力平衡能力在某一最佳压力下达到峰值。无论膜厚如何，该最佳压力值均与烧结温度呈负...
解读: 从阳光电源功率半导体封装技术发展角度看，这项关于PTFE缓冲膜压力平衡效应的研究具有重要的工程应用价值。SiC功率芯片是我司光伏逆变器和储能变流器实现高效率、高功率密度的核心器件，而压力辅助烧结键合技术正是SiC芯片封装的关键工艺，直接影响产品的可靠性和成本竞争力。 该研究的核心价值在于解决多芯片...
基于物理信息神经网络的含非线性频率约束线性交流最优潮流框架的电力系统前瞻调度
Look-ahead Dispatch of Power Systems Based on Linear Alternating Current Optimal Power Flow Framework with Nonlinear Frequency Constraints Using Physics-informed Neural Networks
Guoqiang Sun1Qihui Wang2Sheng Chen3Zhinong Wei4Haixiang Zang5 · 现代电力系统通用与清洁能源学报 · 2025年7月 · Vol.1
可再生能源渗透率的提高削弱了电力系统的频率稳定性。本文提出一种基于线性交流最优潮流框架并计及非线性频率约束的前瞻调度模型以应对该问题。为提升求解效率，引入物理信息神经网络（PINN）准确预测关键频率控制参数。PINN确保学习结果符合真实物理频率动态模型，所预测参数可加速调度模型求解，使其能高效调用商用求解器完成计算。在改进的IEEE 118节点系统上的数值仿真验证了所提模型的有效性与优势。
解读: 该基于PINN的前瞻调度技术对阳光电源储能系统和光伏产品具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统中，可通过PINN快速预测频率响应参数，优化ST系列储能变流器的一次调频策略，提升电网频率支撑能力。对于工商业光伏场景，该线性化OPF框架结合非线性频率约束，可集成到iSolarCloud平台...