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自激电路的数学模型:如何最大化介电弹性体发电机的性能
A Mathematical Model for Self-Priming Circuits: Getting the Most From a Dielectric Elastomer Generator
| 作者 | Patrin Illenberger · Kentaro Takagi · Hiroki Kojima · Udaya K. Madawala · Iain A. Anderson |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2017年9月 |
| 技术分类 | 拓扑与电路 |
| 技术标签 | DC-DC变换器 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 介电弹性体发电机 自启动电路 机械能收集 功率提取 数学建模 柔性电容器 |
语言:
中文摘要
介电弹性体发电机(DEG)可将行走、波浪等自然运动的机械能转化为电能。DEG由柔性电容器、负责高压电荷充放电的自激电路(PC)以及能量提取电路组成。本文建立了自激电路的数学模型,旨在优化能量转换效率。
English Abstract
A dielectric elastomer generator (DEG) can be used for converting mechanical energy from natural motion sources, such as walking, waves, trees, etc., into electrical energy. A DEG is comprised of a soft and flexible dielectric elastomer (DE) capacitor, a priming circuit (PC), which transfers high potential charge onto/off the DE electrodes, and a power extraction circuit that harvests the generate...
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SunView 深度解读
该文献探讨的介电弹性体发电及自激电路技术,属于前沿的柔性电子与能量收集领域。虽然目前阳光电源的核心业务集中在光伏、储能及风电变流器等成熟电力电子领域,但其涉及的微功率能量管理与高压充放电电路拓扑,在未来分布式能源采集或极端环境下的自供电传感器网络中具有潜在参考价值。建议研发团队关注其电路建模方法,以探索在iSolarCloud智能运维平台中,针对小型化、柔性化传感器节点的能量自给方案,提升系统运维的智能化与自主性。