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基于ADALINE神经网络的无位置传感器内置式永磁同步电机驱动锁相环
ADALINE-Network-Based PLL for Position Sensorless Interior Permanent Magnet Synchronous Motor Drives
| 作者 | Guoqiang Zhang · Gaolin Wang · Dianguo Xu · Nannan Zhao |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2016年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 机器学习 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 自适应线性神经元(ADALINE)网络 无传感器控制 内置式永磁同步电机(IPMSM) 锁相环(PLL) 位置估计 谐波脉动 滑模观测器 |
语言:
中文摘要
为减少内置式永磁同步电机(IPMSM)无传感器驱动中转子位置估计误差的谐波纹波,本文提出了一种基于自适应线性神经网络(ADALINE)的滤波器与正交锁相环(PLL)位置观测器。该方法利用基于基本模型的滑模观测器获取反电动势信息,有效抑制了谐波含量。
English Abstract
To diminish the harmonic ripple in the rotor position estimation error for sensorless interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM) drives, an adaptive linear neural (ADALINE)-network-based filter with a quadrature phase-locked loop (PLL) position observer is proposed. A fundamental model-based sliding-mode observer is used to obtain back electromotive force information. The harmonic content...
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SunView 深度解读
该技术主要针对电机驱动控制,与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务存在技术关联。在风电变流器中,高性能的转子位置观测与谐波抑制算法有助于提升发电机侧的控制精度与效率;在充电桩领域,电机驱动相关的先进控制算法可为未来车网互动(V2G)中的电机驱动技术储备提供参考。建议研发团队关注ADALINE在复杂电网环境下对谐波抑制的鲁棒性,评估其在风电变流器控制算法优化中的应用潜力。