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基于电致发光成像的功率模块典型工艺缺陷视觉检测与智能质量评估
Visual Detection of Typical Process Defects in Power Modules and Intelligent Quality Assessment via Electroluminescence Imaging
| 作者 | Kai Wang · Ming Ren · Qinyu Zhou · Chongxing Zhang · Ming Dong |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 预计 2026年6月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 功率模块 可靠性分析 故障诊断 深度学习 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 功率模块 电致发光成像 工艺缺陷 可靠性评估 深度学习 绝缘完整性 电热应力 |
语言:
中文摘要
电力电子系统对可靠性要求极高，但直接键合铜（DBC）基板的工艺缺陷会严重损害电热耦合应力下的绝缘完整性。本文提出了一种基于电致发光（EL）效应的视觉智能检测方法，采用“工况分离策略”对缺陷风险进行定量评估。
English Abstract
Power electronic systems demand high reliability, yet process defects within direct bonded copper substrates significantly compromise insulation integrity under coupled electrothermal stress. This article introduces a novel visual intelligent detection method based on the electroluminescence (EL) effect that employs a “working condition separation strategy” to quantitatively assess this risk. Firs...
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SunView 深度解读
功率模块是阳光电源组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan储能变流器及风电变流器的核心组件。该技术通过EL成像与AI算法实现功率模块内部缺陷的非破坏性检测，能显著提升公司在生产制造环节的质量管控水平，降低现场运行中的早期失效风险。建议将其引入iSolarCloud智能运维平台，通过积累的模块老化数据优化运维策略，并将其作为功率模块供应商入库检测的标准手段，以提升全生命周期的产品可靠性。