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电动汽车驱动 故障诊断 可靠性分析 机器学习 ★ 3.0

一种用于电动动力总成中开关磁阻电机驱动的多故障诊断新方法

A Novel Multifault Diagnosis Method for SRM Drives in Electrified Powertrains

作者 Nasir Ali · Shuo Qu · Mehdi Narimani
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2026年1月
技术分类 电动汽车驱动
技术标签 故障诊断 可靠性分析 机器学习
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 开关磁阻电机 电气化动力总成 故障诊断 可靠性 电机驱动系统 容错
语言:

中文摘要

开关磁阻电机(SRM)因其容错性和无稀土特性,在铁路和航空等电动交通领域极具潜力。本文针对电动动力总成中电机驱动系统的可靠性问题,提出了一种新型多故障诊断方法,旨在提升系统在复杂工况下的运行稳定性与安全性。

English Abstract

Switched reluctance motors (SRMs) are recognized as a promising technology for electrified transportation due to their fault-tolerant and rare-earth free features. In transportation applications, particularly in powertrains of the railways and aircraft, the reliability of every component in the motor drive system is of paramount importance. Existing state-of-the-art diagnostic approaches address f...
S

SunView 深度解读

该研究聚焦于电机驱动系统的故障诊断与可靠性提升,虽然阳光电源目前的核心业务侧重于光伏逆变器、储能PCS及充电桩,但该技术在电动汽车充电桩的功率模块控制及未来可能拓展的电机驱动相关电力电子应用中具有参考价值。特别是其提出的多故障诊断算法,可借鉴应用于阳光电源iSolarCloud智能运维平台,通过提升功率器件的故障预警与诊断精度,增强系统全生命周期的可靠性。建议关注该类算法在电力电子变换器故障特征提取上的通用性,以优化现有产品的保护策略。