← 返回
基于特征提取与状态分类的IGBT键合线老化识别
Identification of IGBT Bonding Wire Degradation Based on Feature Extraction and State Classification
| 作者 | Xiaoyu Shen · Xiangyu Zhang · Hong Shen · Zhonghao Dongye · Bowen Gu · Lei Qi |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年10月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | IGBT 功率模块 可靠性分析 故障诊断 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | IGBT 键合线 状态监测 故障诊断 特征提取 状态分类 电力电子可靠性 |
语言:
中文摘要
本文针对IGBT键合线这一薄弱环节,提出了一种结合特征提取与状态分类的监测方法。通过利用多周期低频运行数据构建高维矩阵,实现对键合线老化故障的早期检测,从而有效预防系统失效,提升电力电子设备的运行安全性。
English Abstract
As a vulnerable part of insulated gate bipolar transistor, condition monitoring of bonding wires can detect potential faults at an early stage, thus avoiding threats to system safety. In this article, we propose a monitoring method that combines feature extraction and condition classification, using multicycle and low-frequency operation data to construct a high-dimensional matrix, analyzing spect...
S
SunView 深度解读
IGBT是阳光电源组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器及风电变流器的核心功率器件。键合线老化是导致功率模块失效的主要原因之一。该研究提出的基于特征提取的故障诊断方法,可直接应用于iSolarCloud智能运维平台,通过分析逆变器运行数据,实现对核心功率模块的“健康状态(SOH)”预警。建议研发团队将其集成至设备在线监测算法中,从被动维修转向主动运维,显著提升大型地面电站及储能电站的系统可靠性,降低运维成本。