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控制与算法 ★ 5.0

AI与量子技术在未来电网中的融合模式与应用展望

AI and Quantum Technologies Integration Models and Application Prospects in Future Power Grids

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人工智能与量子技术作为战略性前沿科技,在电力系统中具有广阔应用前景。本文综述了AI在电力设备运维、系统控制、市场交易及设备设计等方面的应用优势,系统分析了量子测量、计算、通信与材料在电力参量高精度检测、系统快速优化、安全通信和设备改进中的现状与作用,并从“AI+量子测量”“AI+量子计算”“AI+量子通信”“AI+量子材料”四方面展望其深度融合前景,最后总结了二者协同应用面临的关键挑战与未来发展方向。
人工智能(AI)与量子技术是目前的战略性科技发展方向,两种技术的结合在高精度探测、加速计算、安全通信和新型材料设计等领域有巨大发展优势,在电力系统中展现出了广阔的应用前景.该文首先介绍了 AI在电力系统中的应用现状,包括电力设备监测与运维、电力系统控制与规划、电力交易与市场管理、电力电子系统和电力设备设计与制造等应用场景,分析了 AI技术具有的优势.然后,从量子测量、量子计算、量子通信和量子材料4个方面详细阐述了量子技术在电力系统中的应用现状,探讨了量子技术在电力参量高精度测量、电力系统快速规划与控制、电力系统安全通信和电力设备优化改进中的重要作用.接着,从"AI+量子测量"、"AI+量子计算"、"AI+量子通信"、"AI+量子材料"4个角度展望了 AI与量子技术紧密融合在电力系统中的应用前景.最后,总结了 AI与量子技术在电力系统中结合应用所面临的挑战和未来发展方向.
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SunView 深度解读

该研究对阳光电源多条产品线具有战略价值。AI+量子计算可应用于PowerTitan储能系统的多目标优化调度,提升能量管理效率;量子测量技术可增强SG系列逆变器的电网参数检测精度,优化MPPT算法性能;AI+量子通信可强化iSolarCloud平台的数据安全传输能力;量子材料研究为SiC/GaN功率器件性能突破提供新思路。在构网型GFM控制中,AI与量子计算的融合可实现更快速的稳定性分析与参数整定。建议重点关注量子增强AI算法在储能系统实时优化、光伏功率预测及设备故障诊断中的应用落地路径。