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应对大规模海风接入的电网侧储能两阶段选址定容随机规划方法
A Two-Stage Stochastic Planning Method for Siting and Sizing of Grid-Side Energy Storage to Accommodate Large-Scale Offshore Wind Integration
| 作者 | 王春玲董萍可思为马铭宇刘明波 |
| 期刊 | 高电压技术 |
| 出版日期 | 2025年4月 |
| 卷/期 | 第 51 卷 第 4 期 |
| 技术分类 | 储能系统技术 |
| 技术标签 | 电网侧储能 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 储能选址定容 海上风电 多场景随机规划 蒙特卡洛模拟 多时段最优潮流 储能综合评价模型 王春玲 董萍 可思为 马铭宇 刘明波 高电压技术 High Voltage Engineering |
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为应对大规模海上风电接入带来的随机性与不确定性,电网侧储能的优化配置日益重要。现有研究多集中于电源侧储能,缺乏对电网侧储能选址定容的系统性方法。本文考虑海上风电不同出力区间的预测误差,提出一种两阶段随机规划方法。第一阶段基于多场景随机规划,以经济性最优为目标配置储能容量,减少弃风与切负荷;第二阶段结合优先选址策略与多时段最优潮流模型,在满足系统安全与网络结构约束下实现储能选址定容。基于改进IEEE 39节点系统的仿真结果及储能综合评价模型验证了该方法的有效性。
为应对大规模海上风电的随机性及不确定性,作为灵活性资源的储能受到日益广泛的关注.然而,现有针对新能源并网的储能配置研究聚焦在电源侧,缺乏对电网侧储能的优化配置研究.针对此问题,在考虑海上风电不同出力区间预测误差的基础上,提出一种电网侧储能两阶段选址定容配置方法.第1阶段基于海上风电出力及负荷数据,采用多场景随机规划方法,以经济性最优配置储能容量,最大限度的补偿风电预测误差,减少弃风量和切负荷量;第2阶段建立基于优先选址的多时段最优潮流模型,考虑系统安全性及网络架构,以机组成本最小为目标进行储能选址定容.最后,采用修改后的IEEE39节点系统进行仿真模拟,结合储能综合评价模型,验证本文方法的有效性.
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SunView 深度解读
该两阶段随机规划方法对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器的电网侧部署具有重要应用价值。研究提出的多场景随机规划与优先选址策略,可直接应用于阳光电源ESS集成方案的工程设计,优化海上风电场景下的储能配置方案。其考虑预测误差的容量优化方法,能提升iSolarCloud云平台的智能规划功能,为电网侧储能项目提供经济性与安全性兼顾的选址定容决策支持。结合阳光电源构网型GFM控制技术,可进一步增强大规模新能源接入场景下的电网支撑能力,减少弃风损失,提升储能系统投资回报率。