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永磁电机匝间短路与高阻故障的检测与区分
Detection and Differentiation of Winding Inter-Turn Fault and High-Resistance Fault in PM Machines
| 作者 | Xiaobao Feng · Bo Wang · Zheng Wang · Wei Hua · Ming Cheng |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年9月 |
| 技术分类 | 可靠性与测试 |
| 技术标签 | 故障诊断 可靠性分析 机器学习 有限元仿真 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 永磁电机 故障检测 匝间短路故障 高阻抗故障 故障辨识 可靠性 |
语言:
中文摘要
针对航空航天及轨道交通等高可靠性应用场景，本文提出了一种快速可靠的永磁电机故障检测与区分方法。现有研究多关注单一故障，易混淆特征相似的不同故障类型。本文旨在提升故障诊断的准确性，通过深入分析故障特征，实现对匝间短路与高阻故障的有效识别与区分。
English Abstract
Rapid and reliable fault detection and differentiation are crucial for enhancing the performance of permanent magnet (PM) machines in high-reliability applications, such as aerospace and rail transportation. Current research often focuses on single fault detection, but tends to overlook the fact that different faults may exhibit similar characteristics. To improve the detection reliability of PM m...
S
SunView 深度解读
该研究聚焦于电机故障诊断与可靠性提升，对阳光电源的风电变流器及电动汽车驱动系统具有参考价值。风电变流器作为发电机与电网的接口，其对发电机绕组故障的实时监测能力直接影响系统可用性。建议研发团队借鉴文中关于区分匝间短路与高阻故障的特征提取方法，将其集成至iSolarCloud平台的运维算法中，提升对风电场及电动汽车充电系统核心部件的预测性维护能力，降低故障停机风险。