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储能系统技术 储能系统 调峰调频 ★ 5.0

考虑调峰-备用-爬坡-惯量多应用价值的大规模先进压缩空气储能多阶段优化规划

Multi-stage Optimal Planning of Large-scale Advanced Compressed Air Energy Storage Considering Multi-application Values of Peak Regulation, Reserve, Ramping, and Inertia

作者 王佳旭苗世洪王廷涛姚福星谭昊宇王佰盛
期刊 高电压技术
出版日期 2025年3月
卷/期 第 51 卷 第 3 期
技术分类 储能系统技术
技术标签 储能系统 调峰调频
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词 先进压缩空气储能 多阶段规划 变工况特性 高比例新能源 多应用价值 王佳旭 苗世洪 王廷涛 姚福星 谭昊宇 王佰盛 高电压技术 High Voltage Engineering
版本:
先进压缩空气储能(A-CAES)具有大容量、非补燃、寿命长和比投资低等优势,是极具发展前景的新型储能技术。为充分挖掘其多应用场景价值并提升规划合理性,提出一种计及调峰、备用、爬坡与惯量支撑的多阶段优化规划策略。综合新能源与负荷发展进程,构建以多阶段经济价值与多尺度功效为导向的规划模型,将A-CAES运行特性映射为规划边界。基于改进IEEE-118节点系统的算例表明,该方法可合理配置储能容量,避免资源冗余。
先进压缩空气储能(advanced compressed air energy storage,A-CAES)具有大容量、非补燃、寿命长、比投资小等突出优势,已成为最具潜力与发展前景的新型储能技术之一.为充分挖掘A-CAES潜能,并提升其优化规划的合理性,提出了一种考虑调峰-备用-爬坡-惯量多应用价值的大规模A-CAES多阶段优化规划策略.首先,考虑新能源与负荷增长进程,提出大规模A-CAES多阶段优化规划架构与流程;其次,研究A-CAES在削峰填谷、事故备用、灵活爬坡、惯量支撑等方面的应用价值及运行特性,最后,以多阶段经济价值与多尺度功效价值为需求导向,将上述运行特性映射为规划边界,构建大规模A-CAES多阶段优化规划模型.基于改进IEEE-118节点系统开展算例分析,结果表明:所提策略能够充分考虑大规模A-CAES多应用价值进行配置,避免因超前投资与粗略估计造成的储能资源冗余.
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SunView 深度解读

该多阶段A-CAES规划方法对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究提出的调峰-备用-爬坡-惯量多维度价值评估框架,可直接应用于储能系统容量配置优化,避免过度投资。其中惯量支撑功能与阳光电源构网型GFM控制技术高度契合,可增强虚拟同步机VSG的参数整定依据。多阶段规划思路适配iSolarCloud平台的智能运维场景,通过负荷与新能源发展预测实现储能系统分期扩容。研究的多尺度功效评估方法可优化ST变流器在不同应用场景下的控制策略切换,提升储能系统全生命周期经济性,为大型储能项目EPC方案设计提供理论支撑。