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基于在线自寻优六状态超前角换相的双凸极电磁电机转矩提升策略
Torque Performance Improving Strategy for DSEM Based on Online Self-Searching Six-State Advanced Angle Commutation
| 作者 | Xingwei Zhou · Jingcheng Xu · Yang Sun · Shuangxia Niu · Bo Zhou · Li Zhang |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年7月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 双凸极电磁电机 DSEM 先进角度换相 AAC 六状态先进角度换相 SSAAC 转矩性能 在线自寻优 |
语言:
中文摘要
超前角换相(AAC)是提升双凸极电磁电机(DSEM)转矩性能的有效方法,其中六状态超前角换相(SSAAC)在转矩提升与算法复杂度之间取得了良好平衡。本文提出了一种基于在线自寻优的DSEM转矩提升策略,通过实时搜索最优换相角,进一步优化了电机的转矩输出性能。
English Abstract
Advanced angle commutation (AAC) is an effective and easy-implemented approach to improve the torque performance for doubly salient electromagnetic machine (DSEM), in which six-state advanced angle commutation (SSAAC) is widely used due to the balance in torque improvement and commutation algorithm complexity. This article proposes a torque improving strategy for DSEM based on online self-searchin...
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SunView 深度解读
该文献研究的双凸极电磁电机(DSEM)控制策略主要应用于特种电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,与DSEM电机本体驱动的直接关联度较低,但其提出的“在线自寻优”控制思想在提升电力电子变换器效率和动态响应方面具有参考价值。建议研发团队关注该策略在风电变流器或储能PCS功率模块控制算法中的迁移应用,通过引入自适应寻优算法,进一步优化变流器在复杂工况下的输出性能。