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一种机制-数据驱动的电池三维温度分布自适应在线估计算法

A Mechanism-Data Driven Self-Adaptive Online Estimation Algorithm for 3-D Temperature Distribution of Battery

作者 Yi Xie · Wensai Ma · Wei Li · Rui Yang · Xiaoqiong Hu · Yonggang Luo · Yangjun Zhang
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2025年5月
技术分类 储能系统技术
技术标签 储能系统 电池管理系统BMS 热仿真 机器学习
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词 锂电池 三维热建模 自适应 在线估计 电阻传递算法 电池温度 热管理
语言:

中文摘要

锂电池性能受温度影响显著。本文提出了一种自适应三维热建模方法,通过两步电阻传递算法(RTA)实现模型自适应。该方法结合物理机制与数据驱动,能够实现电池内部三维温度场的在线精确估计,为电池热管理提供技术支撑。

English Abstract

Lithium batteries receive widespread attention as core components in electric vehicles, with their performance being significantly influenced by temperature. To enable accurate online estimation of battery temperature, this article proposes a self-adaptive 3-D thermal modeling method. The model's self-adaptation is achieved through a two-step resistance transfer algorithm (RTA). First, a linear re...
S

SunView 深度解读

该技术对阳光电源的PowerTitan和PowerStack储能系统具有极高应用价值。目前储能系统面临高倍率充放电带来的热失控风险,传统BMS仅能监测表面温度,无法获取内部三维热场。引入该机制-数据驱动算法,可显著提升BMS对电芯内部温度的感知精度,优化液冷系统控制策略,从而提升系统循环寿命与安全性。建议研发团队将其集成至iSolarCloud智能运维平台,利用大数据进一步校准模型参数,实现储能电站全生命周期的精细化热管理。