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一种用于电力牵引系统逆变器输出过流故障诊断的事件集模式识别方法

An Event Set Mode Recognition Method for Fault Diagnosis of Inverter Output Overcurrent in Electric Traction System

作者 Qiang Ni · Zhikai Chen · Aiyu Gu · Yang Meng · Jialin Li · Xueming Li · Loi Lei Lai
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2024年11月
技术分类 可靠性与测试
技术标签 故障诊断 机器学习 功率模块 可靠性分析
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 逆变器输出过流 故障诊断 电力牵引系统 事件集模式 智能维护 模式识别
语言:

中文摘要

逆变器输出过流(IOO)是电力牵引系统中的常见异常,会导致系统停机及维护需求。为提升维护效率与智能化水平,本文提出了一种事件集模式识别方法,用于追踪过流故障的根源,从而实现精准的故障诊断与运维优化。

English Abstract

The inverter output overcurrent (IOO) is a common abnormal state in an electric traction system (ETS), which can be caused by several sources within the ETS and results in an immediate inverter shutdown and requires maintenance at the station. In order to improve the efficiency and intelligence level of maintenance, this article proposes an event set pattern identification method to trace the caus...
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SunView 深度解读

该研究提出的事件集模式识别方法在故障溯源和智能化运维方面具有极高参考价值。阳光电源的组串式逆变器及PowerTitan储能系统在复杂工况下同样面临过流保护挑战,引入此类基于事件模式的诊断算法,可显著提升iSolarCloud平台的故障预警准确率,减少误报,实现从“被动维修”向“主动运维”的转型。建议研发团队关注该方法在逆变器功率模块故障特征提取中的应用,以优化现有产品的保护策略,提升系统运行可靠性。