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基于逻辑的电力电子智能故障诊断与恢复方法

Logic-Based Methods for Intelligent Fault Diagnosis and Recovery in Power Electronics

作者 Weiqiang Chen · Ali M. Bazzi
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2017年7月
技术分类 可靠性与测试
技术标签 故障诊断 可靠性分析 机器学习 功率模块
相关度评分 ★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词 电力电子变换器 故障诊断 故障恢复 智能方法 可靠性 信号相关性
语言:

中文摘要

本文提出了一种基于故障与基本测量量之间相关性的电力电子变换器智能故障诊断逻辑方法。通过利用现有测量信号,实现了故障后的快速诊断与系统恢复,旨在提升电力电子系统的生存能力与可靠性。

English Abstract

This paper presents generalized logic-based methods for intelligent fault diagnosis in power electronic converters based on correlation between faults and basic measurements. Fault recovery is then applied based on this correlation by using necessary signals and quantities from existing measurements. The main purpose of the proposed fault diagnosis methods is for power electronic systems to surviv...
S

SunView 深度解读

该研究直接契合阳光电源对高可靠性电力电子产品的需求。故障诊断与自愈能力是提升光伏逆变器(如SG系列组串式逆变器)和储能系统(如PowerTitan系列)运维效率的关键。通过引入逻辑驱动的智能诊断算法,可显著降低iSolarCloud平台的误报率,实现故障的精准定位与快速恢复,从而减少电站停机时间。建议将该逻辑方法集成至PCS及逆变器的控制固件中,作为提升产品全生命周期可靠性的核心技术储备,特别是在无人值守的地面光伏电站及大型储能项目中具有极高的应用价值。