基于复合指标的功率器件剩余寿命在线预测方法

Online Prediction Method for the Remaining Useful Life of Power Devices Based on Composite Indicator

作者	Xiao Ma · Jianing Wang · Zhaoyang Wei · Lijian Ding
期刊	IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期	2024年8月
技术分类	可靠性与测试
技术标签	可靠性分析功率模块故障诊断机器学习
相关度评分	★★★★★ 5.0 / 5.0
关键词	功率开关器件剩余使用寿命 RUL预测监测指标可靠性评估功率变换系统

语言:

中文摘要

功率开关器件是电力转换系统的核心，其寿命评估对系统安全运行至关重要。本文提出了一种基于多监测指标融合的剩余寿命（RUL）预测方法，旨在解决现有方法中预测精度低、监测指标利用率不足及故障信息获取不全等问题。

English Abstract

Power switching devices are key components of power conversion systems. Their lifetime assessment is critical to the system's safe operation. This article proposes a method for estimating the remaining useful life (RUL) based on the fusion of multiple monitoring indicators to address the problems of low prediction accuracy, low utilization of monitoring indicators, and partial failure information ...

SunView 深度解读

功率器件（IGBT/SiC）的可靠性是阳光电源组串式/集中式光伏逆变器及PowerTitan/PowerStack储能系统长寿命运行的关键。该研究提出的多指标融合RUL预测方法，可直接集成于iSolarCloud智能运维平台，实现对逆变器及PCS核心功率模块的健康状态实时监测。通过提前预判器件失效风险，可将传统的“事后维修”转变为“预测性维护”，显著降低运维成本，提升电站资产的可用率，对于保障大型地面电站及工商业储能系统的长期稳定运行具有极高的应用价值。