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电机驱动与并网应用的多目标无模型预测控制：在不平衡多电平级联H桥逆变器下的运行
Multiobjective Model-Free Predictive Control for Motor Drives and Grid-Connected Applications: Operating With Unbalanced Multilevel Cascaded H-Bridge Inverters
| 作者 | Paul Gistain Ipoum-Ngome · Daniel Legrand Mon-Nzongo · Rodolfo Cesar Costa Flesch · Jinquan Tang · Tao Jin · Mengqi Wang · Chunyan Lai |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 多电平 模型预测控制MPC 并网逆变器 三相逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 多目标无模型预测控制 多电平级联H桥 逆变器 不平衡工况 补偿电流变化 并网应用 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种针对不平衡多电平级联H桥（MLCHB）逆变器的多目标无模型预测控制（MO-MFPC）策略。通过引入补偿电流变化（CCV）概念，将比例积分项整合进代价函数，显著提升了MFPC在广泛应用场景下的控制精度与鲁棒性。
English Abstract
A multiobjective model-free predictive control (MO-MFPC) strategy is proposed in this article for multilevel cascaded H-bridge (MLCHB) inverters with unbalanced conditions. The compensated current variation (CCV), which allows the inclusion of the proportional and integral terms into the cost function, is generalized to improve the accuracy of MFPC over a wide range of applications. The new extend...
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SunView 深度解读
该研究提出的无模型预测控制（MFPC）策略在处理复杂多电平拓扑及不平衡工况时具有显著优势。对于阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列），在面对弱电网或电网电压不平衡等复杂工况时，该算法能有效提升系统的动态响应速度和电能质量，且由于其“无模型”特性，可降低对系统精确参数建模的依赖，增强控制系统的通用性。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的稳定性验证，探索其在提升大型并网设备抗干扰能力方面的工程化潜力。