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基于磁链的同步电机直接模型预测电流控制
Flux Linkage-Based Direct Model Predictive Current Control for Synchronous Machines
| 作者 | Sebastian Wendel · Petros Karamanakos · Philipp Gebhardt · Armin Dietz · Ralph Kennel |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年12月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 三相逆变器 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 直接模型预测控制 磁链 同步电机 电流控制 暂态运行 稳态性能 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于磁链的直接模型预测电流控制(DMPC)方法,在稳态和瞬态运行下均表现出优异性能。该方法通过计算开关状态切换的最优时间点来实现控制,且无需依赖电机电感参数,从而增强了系统的鲁棒性。
English Abstract
This article presents a flux linkage-based direct model predictive current control approach that achieves favorable performance both during steady-state and transient operation. The former is achieved by computing the optimal time instants at which a new switch position is applied to the converter. To this end, the future current behavior is not computed based on the machine inductances or inducta...
S
SunView 深度解读
该控制算法通过优化开关切换时间点,能够显著提升逆变器在动态响应和稳态精度方面的表现。对于阳光电源的组串式逆变器和风电变流器产品线,该技术有助于提升电机侧(风电)或电网侧(光伏)的电流控制质量,特别是在弱电网环境下能增强系统的稳定性。建议研发团队评估该算法在PowerTitan储能变流器中的应用潜力,通过减少对电感参数的依赖,提升系统在复杂工况下的鲁棒性,并进一步优化开关损耗,提升整机效率。