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基于储能模型的混合逆变器驱动开绕组永磁同步电机系统改进模型预测控制

Improved Model Predictive Control With New Cost Function for Hybrid-Inverter Open-Winding PMSM System Based on Energy Storage Model

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中文摘要

传统模型预测控制(C-MPC)在开绕组永磁同步电机(OW-PMSM)应用中存在权重因子调节复杂及计算量大的问题。本文提出了一种改进的模型预测控制策略,通过引入新的代价函数,有效降低了转矩和电流脉动,并优化了混合逆变器驱动系统的控制性能,提升了系统整体的动态响应与稳定性。

English Abstract

Conventional model predictive control (C-MPC) usually leads to considerable torque and current ripples since only one voltage vector is applied. In addition, the C-MPC applied in the hybrid-inverter) driven open-winding permanent magnet synchronous motor (OW-PMSM) suffers from complex tuning work of weighting factors and iterated evaluation work of all potential vectors because the capacitor volta...
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SunView 深度解读

该研究聚焦于混合逆变器驱动下的电机控制算法优化,核心在于通过改进MPC代价函数提升控制精度。对于阳光电源而言,该技术主要关联储能系统(如PowerTitan、PowerStack)中的PCS功率变换环节及潜在的电机驱动应用。虽然目前阳光电源储能产品多为并网型,但该算法在降低开关损耗、提升变换器动态响应方面的思路,可借鉴于PCS的控制逻辑优化,特别是在高性能电机驱动或未来涉及复杂功率变换的储能系统拓扑中,具有一定的算法储备价值。