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五相永磁同步电机的直接转矩模型预测控制
Direct Torque Model Predictive Control of a Five-Phase Permanent Magnet Synchronous Motor
| 作者 | Benjamin Cao · Brandon M. Grainger · Xin Wang · Yu Zou · Gregory F. Reed · Zhi-Hong Mao |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年2月 |
| 技术分类 | 电动汽车驱动 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 五相永磁同步电机 直接转矩控制 模型预测控制 电气化交通 电机驱动 |
语言:
中文摘要
多相永磁同步电机在电气化交通领域相比传统三相电机具有显著优势。本文提出了一种新型直接转矩模型预测控制技术,旨在开发一种高可靠、低损耗且节能的五相永磁同步电机驱动系统。
English Abstract
Polyphase permanent magnet synchronous motors exhibit outstanding advantages over the traditional three-phase traction motors in electrified transportation applications. This article introduces a novel direct torque model predictive control technique aiming at developing a highly reliable, loss-minimizing, and energy-efficient five-phase permanent magnet synchronous motor drive. Leveraging the und...
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SunView 深度解读
该文献研究的五相电机驱动控制技术主要应用于电气化交通领域。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏、储能及风电变流器,但其在电动汽车充电桩及车载电力电子领域有业务布局。该研究中涉及的模型预测控制(MPC)算法在提升电机驱动效率和可靠性方面的思路,可为阳光电源未来拓展高功率密度电机驱动器或优化充电桩内部功率变换模块提供技术参考。建议关注该控制策略在减少开关损耗和提升动态响应方面的优势,以优化公司在电力电子变换领域的控制算法库。