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电动汽车驱动 模型预测控制MPC PWM控制 功率模块 ★ 4.0

基于梯形法多步预测控制的牵引永磁同步电机六步运行

Six-Step Operation With Multistep Predictive Control Using the Trapezoidal Method for Traction PMSM Drives

作者 Zhenyao Sun · Guanzhou Ren · Shuai Xu · Guangtong Ma · Juri Jatskevich
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2024年3月
技术分类 电动汽车驱动
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制 功率模块
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 模型预测控制 PMSM 驱动 六步运行 过调制 牵引驱动 多步控制 梯形法
语言:

中文摘要

本文针对传统模型预测控制(MPC)在牵引电机驱动中过调制能力不足、无法实现六步运行的问题,提出了一种新型基于MPC的六步运行方案。该方案通过梯形法优化多步预测控制,有效提升了永磁同步电机(PMSM)在高速区的输出能力,解决了牵引驱动应用中的关键技术瓶颈。

English Abstract

Model predictive control (MPC) has recently been considered for many permanent magnet synchronous motor (PMSM) drive applications. However, the conventional MPC presents insufficient overmodulation capability and, thus, cannot reach the six-step operation, which limits its application in the traction drive areas. This article proposes a novel MPC-based six-step operation scheme for the PMSM drive ...
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SunView 深度解读

该技术对阳光电源的电动汽车充电桩及相关电机驱动控制业务具有重要参考价值。六步运行模式能显著提升电机在高速区间的电压利用率和输出转矩,对于提升充电桩配套的功率变换模块或未来可能涉及的动力总成控制算法优化具有指导意义。建议研发团队关注该多步预测控制策略在宽电压范围下的鲁棒性,并探索其在高性能电机驱动控制器中的工程化落地,以提升产品在高转速工况下的效率与动态响应性能。