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基于LMI极点约束的IPT系统参数不确定性鲁棒控制
Robust Control for the IPT System With Parametric Uncertainty Using LMI Pole Constraints
| 作者 | Yanling Li · Hao Du · Zhengyou He · Wei Zhou |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2020年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 双向DC-DC 储能变流器PCS 充电桩 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 感应电能传输 鲁棒控制 参数不确定性 线性矩阵不等式 (LMI) 极点约束 功率波动 系统稳定性 |
语言:
中文摘要
在感应电能传输（IPT）系统中，线圈偏移、负载波动及外部干扰会导致功率波动及性能下降。本文提出一种基于线性矩阵不等式（LMI）极点约束的鲁棒控制方法，旨在解决IPT系统在参数不确定性下的稳定性与性能优化问题，有效抑制系统波动。
English Abstract
In the inductive power transfer (IPT) system, coil misalignment, load variation, and external disturbance will unavoidably cause power fluctuation and worsen system performances. Currently, robust control has been successfully introduced in the IPT system for promoting its stability and performances. However, due to the diversity of poles distribution, all possible IPT subsystems always show diffe...
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SunView 深度解读
该研究探讨的IPT系统鲁棒控制技术与阳光电源的电动汽车充电桩业务具有技术相关性。虽然目前主流充电桩多采用接触式，但无线充电（IPT）是未来高阶充电技术的重要方向。此外，文中涉及的参数不确定性鲁棒控制算法，可迁移至阳光电源的储能变流器（PCS）及双向DC-DC变换器控制策略中，特别是在面对弱电网环境或负载剧烈变化时，通过LMI极点配置优化，能显著提升PowerTitan等储能系统的动态响应速度与并网稳定性。建议研发团队关注该控制逻辑在复杂工况下的鲁棒性表现。