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控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 3.0

面向永磁同步电机驱动的多时间尺度优化预测级联速度与电流控制

Predictive Cascaded Speed and Current Control for PMSM Drives With Multi-Timescale Optimization

作者 Wencong Tu · Guangzhao Luo · Zhe Chen · Longran Cui · Ralph Kennel
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2019年11月
技术分类 控制与算法
技术标签 PWM控制 模型预测控制MPC
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 预测控制 PMSM驱动 多时间尺度优化 级联架构 速度控制 电流控制 采样时间
语言:

中文摘要

本文提出了一种针对永磁同步电机(PMSM)的级联架构多时间尺度优化预测控制策略。通过考虑速度环与电流环的时间尺度差异,为各子系统分配不同的采样周期。在传统双时间尺度系统的预测步骤中,该方法有效处理了环路间的耦合问题,提升了系统的动态响应性能与控制精度。

English Abstract

This paper proposes a predictive speed and current control with multi-timescale optimization in a cascade architecture for a permanent-magnet synchronous motor. Considering the difference of timescale characteristics for speed loop and current loop, different sampling times are assigned to the respective subsystem. In the prediction step of the conventional two-timescale system, the coupling betwe...
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SunView 深度解读

该研究提出的多时间尺度模型预测控制(MPC)算法,主要针对高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言,该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块。通过优化速度环与电流环的采样与预测逻辑,能够有效提升变流器在复杂工况下的动态响应速度与稳态精度,降低谐波含量。建议研发团队关注该算法在风电变流器主控系统中的移植潜力,以提升产品在弱电网或高动态负载下的控制鲁棒性。