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最小化电流畸变的模型预测转矩与磁链控制
Model Predictive Torque and Flux Control Minimizing Current Distortions
| 作者 | Petros Karamanakos · Tobias Geyer |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2019年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | PWM控制 模型预测控制MPC 三相逆变器 并网逆变器 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 转矩控制 磁链控制 电流畸变 预测电流控制 闭环性能 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种新型模型预测转矩与磁链控制器,通过控制电磁转矩和转子磁链幅值,推导了加权因子的解析表达式,确保其闭环性能与预测电流控制相当,有效降低了电流和转矩畸变。
English Abstract
A new model predictive torque and flux controller is proposed, which controls the electromagnetic torque and rotor (rather than the stator) flux magnitude. Analytical expressions for the weighting factors are derived that ensure that the proposed controller achieves the same closed-loop performance as predictive current control. In particular, the same low current and torque distortions result, wi...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的核心产品线具有显著的优化价值。在组串式光伏逆变器和风电变流器中,通过引入该模型预测控制(MPC)算法,可以有效降低输出电流谐波,提升电能质量,特别是在弱电网环境下能增强系统的鲁棒性。此外,该算法在储能变流器(PCS)的电机驱动或并网控制中,能显著改善动态响应速度和转矩控制精度。建议研发团队将其应用于新一代高性能逆变器平台,以替代传统的SVPWM控制,进一步提升产品在复杂工况下的控制性能与效率。