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储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

考虑灰水回用、响应式暖通空调和储能的最优成本预测型建筑管理系统

Optimal cost predictive BMS considering greywater recycling, responsive HVAC, and energy storage

Ahmed R.El Shamy · Ameena Saad Al Sumaiti · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 可持续城市的一个关键方面是确保能源和水资源供应能够充分满足城市需求。随着自然资源日益稀缺以及电力和用水需求不断增长,消费者更高效地管理自身资源使用变得愈发重要。本文提出了一种新的需求侧管理协调策略视角,针对建筑水-能耦合系统,以提升整体电-水-供热系统的韧性与效率。该模型旨在对住宅建筑中的现场灰水回用系统、供暖、通风与空调(HVAC)负荷、分布式发电系统以及双向电网连接进行优化协调。所有子系统均由模型预测控制器(MPC)进行控制,该控制器接收来自电力和水务公司的实时分时电价(ToU)。所提...

解读: 该建筑能源管理系统(BMS)研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。文中基于模型预测控制(MPC)的多能源协调优化策略,可与我司iSolarCloud平台深度融合,实现储能系统与HVAC负载的实时联动调度。研究验证的8.3%成本削减和削峰填谷效果,印证了我司储能P...