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一种串并联锂离子电池组的容错SoC估计方法
A Fault-Tolerant SoC Estimation Method for Series–Parallel Connected Li-Ion Battery Pack
Shiyao Zhou · Ziqiang Chen · Deyang Huang · Tiantian Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月
准确的荷电状态（SoC）估计对锂电池系统的安全可靠运行至关重要。然而，由于电池开路（COC）故障导致的不一致性，串并联电池组的SoC估计仍面临挑战。本文提出了一种新型容错多模块SoC估计方法，旨在解决复杂连接结构下的状态监测难题。
解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等大型储能系统。随着储能规模化应用，电池组串并联结构复杂，单体故障导致的不一致性是影响系统寿命和安全的核心痛点。该容错算法可集成至阳光电源的BMS（电池管理系统）中，显著提升系统在极端工况下的SoC估算精度，降低因单体故障导致的误报警...
锂离子电池单体开路故障诊断：方法、分析与比较
Lithium-Ion Battery Cell Open Circuit Fault Diagnostics: Methods, Analysis, and Comparison
Shiyao Zhou · Ziqiang Chen · Tiantian Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
电池故障诊断对保障锂离子电池系统的安全与可靠性至关重要。在串并联电池组中，单体开路（COC）故障是导致电池组不一致性加剧及寿命缩短的主要原因之一。本文系统综述了COC故障诊断方法，分析了其技术难点，并对现有诊断策略进行了对比，为提升电池系统安全性提供了理论支撑。
解读: 该研究高度契合阳光电源PowerTitan及PowerStack储能系统业务。作为全球领先的储能供应商，电池系统的安全性与长寿命是核心竞争力。通过引入先进的COC故障诊断算法，可显著提升iSolarCloud智能运维平台对电池组异常的预警能力，降低运维成本。建议将该研究成果集成至BMS底层逻辑中，实...
一种基于模型与数据驱动相结合的串并联电池组多故障诊断方法
A Combined Model-Based and Data-Driven Multi-Fault Diagnosis Method for Series–Parallel Battery Packs
Tiantian Lin · Ziqiang Chen · Shiyao Zhou · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月
针对锂离子电池系统安全运行，本文提出了一种基于改进非冗余交叉电压测量拓扑的串并联电池组多故障诊断方法。该方法结合了基于模型的方法（双H无穷滤波器）与数据驱动技术，有效提升了复杂电池系统中多故障识别的准确性与可靠性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源的储能业务，特别是PowerTitan和PowerStack系列大型储能系统。随着储能系统容量的不断扩大，串并联电池组的故障诊断难度显著增加。该方法提出的模型与数据驱动融合诊断策略，可深度集成至阳光电源的iSolarCloud智能运维平台及BMS系统中，实现对电芯级故障的早期...
一种带混合储能系统的插电式混合动力汽车模型预测与基于规则的能量管理策略
Model Prediction and Rule Based Energy Management Strategy for a Plug-in Hybrid Electric Vehicle With Hybrid Energy Storage System
Shiyao Zhou · Ziqiang Chen · Deyang Huang · Tiantian Lin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年5月
本文提出了一种针对配备混合储能系统（HESS，包含钛酸锂和镍钴锰电池）的插电式混合动力汽车（PHEV）的能量管理策略（EMS）。该策略通过双模糊逻辑控制器分配动力总成内的功率流，并结合预测算法优化能源分配，以提升系统效率和电池寿命。
解读: 该研究涉及的混合储能能量管理与双向功率变换技术，与阳光电源的电动汽车充电桩及储能系统（PowerTitan/PowerStack）业务具有技术同源性。虽然阳光电源目前侧重于电网侧和工商业储能，但文中提到的多源储能协同控制及模型预测控制（MPC）算法，可为公司未来拓展V2G（车网互动）充电桩及移动储能...