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基于扰动预估计的永磁同步电机驱动滚动时域预测控制
Disturbance Pre-Estimation Based Receding Horizon Predictive Control for PMSM Drives
Junxiao Wang · Zihao Chen · Ruocheng Wang · Yimeng Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文提出了一种基于扰动预估计的滚动时域预测控制（DPE-RHPC）方法，旨在解决传统方法在动态扰动下系统动态性能差及鲁棒性不足的问题。该方法引入广义滚动时域估计器，用于估计集总扰动及速度的高阶导数，从而提升控制精度与响应速度。
解读: 该研究提出的DPE-RHPC算法在提升电机驱动系统的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中，特别是在应对复杂电网扰动或高精度转矩控制场景下，能有效提升变流器的动态性能。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算资源占用情况，评估其在...
两相浸没冷却技术在提升高功率高重复频率雪崩晶体管亚纳秒脉冲发生器性能中的应用
Application of Two-Phase Immersion Cooling Technique for Performance Improvement of High Power and High Repetition Avalanche Transistorized Subnanosecond Pulse Generators
Yanan Wang · Linyuan Ren · Zihao Yang · Zichen Deng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
本文探讨了利用两相浸没冷却技术提升高压、高重复频率雪崩晶体管脉冲发生器性能的可行性。通过对比强制风冷、单相浸没冷却与两相浸没冷却在60级亚纳秒脉冲发生器中的应用，实验结果表明两相浸没冷却能显著优化系统散热性能，提升器件在高频工作下的稳定性和输出功率。
解读: 该研究聚焦于高功率密度下的先进热管理技术。对于阳光电源而言，随着PowerTitan等大功率储能系统及组串式逆变器功率密度的不断提升，传统风冷或单相液冷可能面临散热瓶颈。两相浸没冷却技术虽目前多用于高频脉冲电源，但其高效的相变传热机理对未来高功率密度功率模块的封装散热具有前瞻性参考价值。建议研发团队...
负载不平衡条件下单电压传感器级联H桥整流器直流母线电压数字采样
DC-Link Voltages Digital Sampling for Cascaded H-Bridge Rectifiers With Single Voltage Sensor Under Loads Unbalanced Condition
Yushi Yang · Junpeng Ma · Shunliang Wang · Zhong Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月
级联H桥整流器（CHBR）通常需为每个单元配置直流电压传感器以实现电容电压平衡，增加了系统成本。本文提出一种基于滑动窗口递归最小二乘法（RLS）的直流电压数字采样策略，仅需单个电压传感器即可实现多单元电压估计，有效降低了硬件成本与系统复杂性。
解读: 该技术对阳光电源的集中式逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。在多模块级联拓扑中，传感器数量的减少不仅能显著降低BOM成本，还能提升系统可靠性并简化布线。建议研发团队评估该算法在动态负载下的收敛速度与精度，探索将其应用于高压大功率PCS产品中，以优化电容电压平衡控制策...
基于有限差分域-混合半机理建模的风力机自适应域调度多模型预测控制
Adaptive Domain Scheduling-Multiple Model Predictive Control for Wind Turbine Based on Finite Difference Domain-Hybrid Semi Mechanism Modelling
Zihao Li · Yang Hu · Weiran Wang · Fang Fang 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年3月
为解决复杂不确定运行工况下考虑功率跟踪与载荷抑制的风力发电机组优化控制问题，提出了一种有限差分域 - 混合半机理（FDD - HSM）建模方法。基于该模型，针对自由输出（FO）和受限输出（LO）模式设计了一种自适应域调度 - 多模型预测控制（ADS - MMPC）策略。利用高性能实时目标机并与实际风力发电机组的全运行特性进行对比，验证了 FDD - HSM 方法的准确性。通过仿真进一步验证了 ADS - MMPC 算法的有效性，并将其与传统基于模型预测控制（MPC）的算法进行了对比。
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对风电机组的自适应域调度-多模型预测控制技术具有重要的跨领域借鉴价值。尽管研究对象是风力发电系统，但其核心思想与我司在光伏逆变器、储能系统及综合能源管理方面的技术需求高度契合。 该论文提出的有限差分域-混合半机理建模方法(FDD-HSM)解决了复杂工况下的精确建模难...
基于可重构变换器型软开断点辅助的含冷负荷投入配电网动态恢复
Reconfigurable Converter-Formed Soft Open Point-Assisted Dynamic Restoration for Distribution Systems With Cold-Load Pickup
Xiaodong Yang · Zihao Li · Lijian Ding · Zhengli Hu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
针对极端条件下提升供电韧性这一现代配电网建设的重要目标，本文提出一种由可重构变换器型多端口软开断点（R-SOP）辅助的含冷负荷投入（CLPU）动态恢复框架。传统SOP常采用对称容量结构，可能限制系统恢复能力。所提R-SOP在总容量不变下采用非对称设计，结合网络动态重构与柔性资源协调控制，构建多时段恢复模型，并在快时间尺度上引入频率约束以应对CLPU带来的暂态冲击，提升可再生能源利用率与恢复可靠性。基于改进IEEE测试系统及实际配电网的仿真验证了该框架的有效性。
解读: 该R-SOP动态恢复技术对阳光电源PowerTitan储能系统和配电网解决方案具有重要应用价值。可重构变换器的非对称容量设计理念可应用于ST系列储能变流器，通过动态调整各端口功率分配，提升系统在故障恢复场景下的灵活性。冷负荷投入的快时间尺度频率约束策略可融入构网型GFM控制算法，增强储能系统应对负荷...