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基于同步相量的次/超同步振荡参数辨识方法：自适应经验傅里叶分解
Synchrophasor-Based Parameter Identification of Sub/Super-Synchronous Oscillations Using Adaptive Empirical Fourier Decomposition
Lixin Wang · Zihan Zhang · Zhenglong Sun · Han Gao 等7人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年12月 · Vol.41
针对同步相量测量噪声导致次同步振荡（SSO）参数辨识精度低的问题，本文提出融合自适应经验傅里叶分解（AEFD）与Prony法的联合辨识方案，可准确分离并提取次/超同步模态，提升抗噪性与模态解耦能力。
解读: 该研究对阳光电源ST系列PCS、PowerTitan储能系统及组串式逆变器在弱电网/新能源高渗透场景下的并网稳定性监测具有重要价值。其高精度振荡模态辨识能力可增强iSolarCloud平台对次/超同步振荡的早期预警与故障归因分析能力，建议将AEFD-Prony算法嵌入PCS嵌入式DSP或iSolar...
考虑多尺度储能需求的电氢储能系统优化配置：一种双层多步方法
Optimal Sizing of Electric-Hydrogen Energy Storage with Consideration of Multi-scale Energy Storage Requirements: A Two-layer Multi-step Approach
Zihan Sun · Jian Chen · Yang Chen · Wen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
与可再生能源集成的电氢耦合系统（EHCSs）在提供清洁能源方面具有显著优势，但在不同时间尺度上面临供需不平衡问题。本文提出了一种用于电氢储能的两层多步优化定容框架，以满足多尺度储能需求。第一步为优化定容层，通过遗传粒子群优化算法（GPSO）确定初始储能容量和聚类数量。第二步为运行层，在年度尺度上对长时储氢进行优化，以最小化不平衡风险并确定每日净氢能。将第二步得到的每日净氢能与原始可再生能源和负荷数据一起，采用基于优化的时间序列方法，并结合验证和补充技术，生成短时典型场景。最后一步是基于这些典型日...
解读: 该双层多步优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统和光储一体化解决方案具有重要应用价值。研究提出的多尺度储能需求分析框架，可直接应用于ST系列储能变流器与电解制氢系统的容量配置优化，通过上层经济性优化与下层时序运行验证的迭代机制，能够精准匹配不同时间尺度的功率波动需求。该方法可集成到iSola...