电能质量扰动识别

Recognition of Power Quality Disturbances

Jiansheng Huang · Zhuhan Jiang · Michael Negnevitsky · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年6月

劣质电源可能会干扰通信网络、增加电力损耗、缩短电气/电子设备的使用寿命，并导致发电、输电、配电及终端用户系统出现各种故障。因此，一项关键任务是确定电网当前面临哪些电能质量问题，以及这些问题的模式和发生频率。电力公司和监管机构随后便可据此找出相应对策，以减轻这些影响。在本文中，作者提出了一种新颖的电能质量（PQ）扰动识别系统，该系统采用支持向量机和纠错输出码技术构建多分类器。此外，通过探寻电能质量扰动与相关傅里叶幅值和相位谱分量之间的联系，提出了一种基于傅里叶变换的特征提取方法。仿真结果表明，所开...

解读: 该电能质量扰动识别技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中，可集成该识别框架实时监测电网侧电压暂降、谐波、闪变等扰动，优化主动支撑策略；在SG系列光伏逆变器中，可提升LVRT/HVRT故障穿越能力，通过精准识别扰动类型触发相应控制模式；在PowerTitan大型储能系统中，可...