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一种用于永磁同步电机电流测量误差校正的改进自适应选择性谐波消除算法
An Improved Adaptive Selected Harmonic Elimination Algorithm for Current Measurement Error Correction of PMSMs
Kai Zhang · Mingdi Fan · Yong Yang · Zhongkui Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月
电流传感器测量误差会导致永磁同步电机产生转速纹波。本文提出一种改进的自适应选择性谐波消除（ASHE）算法，通过输出正弦信号与自适应权重的乘积之和，有效抑制由电流测量误差引起的特定次谐波，从而提升电机控制精度。
解读: 该算法主要针对电机驱动控制中的电流采样误差校正，虽然核心对象是PMSM，但其核心思想在于通过自适应算法补偿传感器非理想特性。阳光电源在风电变流器及电动汽车充电桩（车载电机驱动相关）领域，对电流采样精度和谐波抑制有极高要求。该算法可作为提升变流器控制鲁棒性的参考，特别是在低成本传感器应用场景下，通过软...
电力电子变压器中直流电容状态监测的可迁移数据驱动方法
A Transferrable Data-Driven Method for Condition Monitoring of DC Capacitor in Power Electronic Transformer
Xiaohui Li · Liqun He · Zhongkui Zhu · Cheng Wang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年12月
直流电容DCC是电力电子变压器PET中的关键组件，维持PET正常运行。有必要监测DCC的健康状况。DCC健康状况变化导致电容C和等效串联电阻ESR值变化。现有DCC数据驱动状态监测方法仅能在PET特定工况下准确工作，但在可变工况下失效。此外PET通常需要不间断运行，无法测量C和ESR值，导致DCC电压数据无标签。为解决上述问题，提出一种新型可迁移数据驱动方法。该方法包含三部分：源域双尺度卷积自编码器SDCAE、对抗学习网络ALN和极限学习机ELM。首先通过SDCAE提取源域数据特征并用作目标域数...
解读: 该PET直流电容可迁移监测研究对阳光电源储能变流器健康管理有重要参考价值。可迁移数据驱动方法应对可变工况和无标签数据的能力与阳光ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器在实际应用中面临的复杂运行条件高度契合。SDCAE、ALN和ELM组合的深度学习架构可应用于阳光iSolarCloud平台的直流母线电...