找到 2 条结果
优化半透明光伏建筑一体化窗户以平衡办公建筑中的采光与太阳能性能
Optimizing semi-transparent BIPV windows for balanced daylighting and solar energy performance in office buildings
Keming Zhao · Zhonghua Gou · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
摘要 建筑立面，尤其是窗户，在室内照明和太阳能利用方面起着关键作用。然而，传统窗户往往难以在自然采光与能耗表现之间实现良好平衡，而半透明建筑集成光伏（BIPV）技术为此提供了有前景的解决方案。尽管如此，针对办公空间中兼顾能量采集、采光充足性及眩光控制的半透明BIPV窗户设计优化研究仍较为有限。本研究提出一个多目标优化框架，用于设计半透明建筑集成光伏（BIPV）窗户，以在办公建筑中实现能效、采光量与眩光控制之间的平衡。通过对中国武汉某校园内一栋办公楼的案例研究，构建了一个参数化模型，用以调控光伏窗...
解读: 该BIPV半透明光伏窗优化研究对阳光电源SG系列组串逆变器及智能建筑解决方案具有重要价值。研究中多目标优化框架可与我司MPPT算法协同,针对建筑立面复杂遮挡场景实现发电效率最大化。年发电5508.86kWh的案例验证了BIPV与储能系统集成潜力,ST系列PCS可配合实现昼夜能量平衡调度。建议将该优化...
使用多通道单维卷积神经网络模型评估高密度城市区域的建筑一体化光伏潜力
Assessing building-integrated photovoltaic potential in dense urban areas using a multi-channel single-dimensional convolutional neural network model
Xiaotian Geng · Senhong Cai · Zhonghua Gou · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 评估建筑一体化光伏（BIPV）潜力对于太阳能的全面推广与部署具有重要意义。传统模型大多依赖形态学参数进行光伏潜力评估，在高密度城市区域中存在对城市形态主观认知强、泛化能力差等挑战。本研究采用卷积神经网络（CNN）进行三维建模，以评估中大规模城市尺度下的BIPV潜力，提出了一种多维单通道一维CNN模型框架。该模型结合高斯混合模型与建筑物点云数据，提取建筑窗墙比，从而增强建筑群点云中的个体特征；同时利用三维物理模型提取建筑地理朝向信息，并通过空间连通性整合点云分布，以解决点云卷积旋转不变性导致...
解读: 该BIPV潜力评估技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和智能运维平台具有重要应用价值。基于CNN的三维建模方法可精准预测城市建筑光伏发电潜力,为SG逆变器在密集城区的容量配置和MPPT优化提供数据支撑。研究中的点云数据处理和地理方位提取技术可集成至iSolarCloud平台,实现建筑光伏系统的智能选址和...