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在输配一体化系统两阶段鲁棒机组组合中融入频率安全约束
Incorporating Frequency Security Constraints in Two-Stage Robust Unit Commitment of Integrated Transmission and Distribution System
Rufeng Zhang · Yanjing Chen · Kefei Yan · Zhengmao Li 等7人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
针对高比例新能源接入下输配系统独立运行导致频率安全难保障的问题，本文提出计及DERs惯性与一次调频能力的两阶段鲁棒频率约束机组组合模型，构建含火电、风电与分布式资源协同的动态频率约束，并通过C&CG算法转化为MISOCP求解。
解读: 该研究高度契合阳光电源在构网型（GFM）并网技术、光储协同调频及iSolarCloud智能调度平台的战略布局。其动态频率约束建模方法可直接赋能PowerTitan和ST系列PCS的构网型控制策略升级，提升对风电/光伏波动的主动支撑能力；所提两阶段鲁棒优化框架亦可嵌入iSolarCloud平台，增强大...
可解释的物理深度学习模型用于架空输电线路覆冰厚度预测
Explainable Physical Deep-Learning Model for Overhead Transmission Line Icing-Thickness Prediction
Hui Hou · Yi Wan · Zhenguo Wang · Shaohua Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
全球变暖导致极端天气事件频发，其中频繁发生的冰灾对电力系统的稳定性构成了重大威胁。随着预测模型复杂度的增加，必须同时确保其准确性和可解释性。因此，我们提出了一种用于架空输电线路覆冰厚度预测的可解释物理深度学习模型。首先，通过白鲸优化（BWO）方法构建了一个优化模型，该模型可使预测误差最小化。其次，将深度学习预测模型与物理模型和长短期记忆网络（LSTM）模型相结合。物理模型考虑了诸如风偏角、风荷载和冰荷载等物理定律。此外，我们使用沙普利加性解释法来阐释输入特征对输出特征及模型预测结果的影响。最后，...
解读: 该覆冰预测技术对阳光电源户外电力设备具有重要防护价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的户外部署场景，可通过集成气象传感器与物理深度学习模型，实现设备覆冰风险的提前预警，触发主动加热或功率调节策略。对于SG系列光伏逆变器，该可解释AI方法可借鉴至iSolarCloud智能运维...
计及频率安全约束的输配一体化系统两阶段鲁棒机组组合
Incorporating Frequency Security Constraints in Two-Stage Robust Unit Commitment of Integrated Transmission and Distribution System
Rufeng Zhang · Yanjing Chen · Kefei Yan · Zhengmao Li 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
随着高比例可再生能源的接入，输电与配电系统独立运行难以实现优化调度并保障频率安全。为此，本文提出一种计及频率约束的两阶段鲁棒机组组合（TRO-FCUC）模型。考虑分布式能源（DERs）在惯性响应和一次频率响应中的调节能力，构建了基于热电机组、风电场与DERs协同作用的动态频率约束。基于不确定性集合，建立TRO-FCUC模型，并采用列与约束生成（C&CG）算法结合强对偶理论，将其转化为混合整数二阶锥规划（MISOCP）模型进行迭代求解。算例分析表明，输配系统协同运行可充分挖掘DERs的调频潜力，在...
解读: 该输配一体化频率安全约束技术对阳光电源ST系列储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究提出的DERs惯性响应与一次调频协同控制策略，可直接应用于PowerTitan储能系统的频率支撑功能优化，通过虚拟同步机VSG技术实现快速惯性响应。两阶段鲁棒优化方法为iSolarCloud平台的输配协...
多能源配电网在多重不确定性下的协同修复与恢复：基于联合网络重构方法
Coordinated Repair and Restoration of a Multienergy Distribution System Under Diverse Uncertainties via Joint Network Reconfiguration
Zhao Shi · Zhengmao Li · Shun Chen · Yan Xu 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2026年1月 · Vol.22
本文提出一种面向多能源配电网（MDS）的韧性恢复方法，通过两阶段协同框架联合优化抢修调度与系统恢复；引入电-热网络联合重构模型，并采用拟线性热流模型与两阶段随机规划处理电、热、交通多重不确定性；最终构建为考虑时空约束的混合整数线性规划问题，并设计罚函数高斯-赛德尔分解算法加速求解。
解读: 该研究高度契合阳光电源在光储氢多能互补系统集成与智能微电网解决方案的战略方向。其电-热联合重构与两阶段随机优化方法可直接赋能PowerTitan大型储能系统及ST系列PCS在综合能源园区中的动态协同调度能力，提升弱网/孤岛工况下热电联供场景的黑启动与快速恢复性能。建议将文中网络重构策略嵌入iSola...
基于无人机的微电网网络攻击
Uncrewed Aerial Vehicle-Based Cyberattacks on Microgrids
Alexis Pengfei Zhao · Shuangqi Li · Zhengmao Li · Zixiao Ma 等7人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年10月 · Vol.62
本文提出一种利用无人机实施虚假数据注入攻击（FDIA）的新范式，通过通信干扰与数据篡改威胁网络化微电网安全；构建NSGA-III多目标优化框架，量化攻击对功率平衡、电压稳定及运行成本的影响，并指出传统规则检测失效，亟需AI驱动的自适应防御。
解读: 该研究直击阳光电源iSolarCloud智能运维平台与PowerTitan/ST系列储能系统在微电网场景下的网络安全短板。UAV攻击可干扰PCS遥测数据、误导MPPT策略或触发误动作，威胁构网型GFM逆变器黑启动可靠性。建议在iSolarCloud中集成轻量级LSTM异常检测模块，结合边缘侧UAV射...