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基于开关瞬态能量守恒的单级谐振DAB微逆变器软开关优化策略
Soft-Switching Optimization Strategy for Single-Stage Resonant DAB Microinverter Based on Switching Transient Energy Conservation
Kaitao Bi · Zhaoyang Li · Jian Ai · Fengjiang Wu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
针对单级谐振双有源桥（SSRDAB）微逆变器在过零点附近软开关失效的问题，本文提出了一种基于开关瞬态能量守恒的软开关优化策略。通过重构SSRDAB的时域数学模型，分析漏电流的微分特性，实现了对软开关条件的精确控制，有效提升了微逆变器的转换效率。
解读: 该技术对阳光电源的户用光伏逆变器及微型逆变器产品线具有重要参考价值。SSRDAB拓扑通过高频隔离和软开关技术，能显著提升功率密度并降低损耗，特别是在低功率段和过零点处的效率优化，有助于提升阳光电源户用产品的竞争力。建议研发团队关注该瞬态能量守恒模型，将其应用于下一代高频化、小型化户用逆变器的控制算法...
基于边界采样方法的同步三电平SVPWM新算法
Novel Synchronized Three-Level SVPWM Algorithms With Boundary Sampling Methods
Zhaoyang Li · Chenchen Wang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月
本文针对高功率牵引系统中的三电平电压源逆变器，提出了一种新型同步调制策略。文章详细推导了实现同步与对称的原理，并引入边界采样方法，旨在优化逆变器在异步调制与方波调制过渡过程中的性能，提升高功率系统的控制精度与稳定性。
解读: 该研究提出的三电平SVPWM同步调制算法对阳光电源的高功率组串式逆变器及大型集中式逆变器具有重要参考价值。在光伏电站应用中，特别是在弱电网环境下，优化调制策略能有效提升逆变器在宽频率范围内的谐波抑制能力和动态响应速度。此外，该算法对于提升阳光电源大型储能系统（如PowerTitan系列）中PCS的并...
一种实现高功率密度和抗偏移能力的Tri-SS混合无线电能传输系统
A Tri-SS Hybrid Wireless Power Transfer System Achieving High Power Density and Misalignment Tolerance
Fengxian Wang · Qingxin Yang · Xian Zhang · Zhaoyang Yuan 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月
针对现有混合无线电能传输（HWPT）系统中电场功率（EFP）受介电常数限制导致传输通道狭窄的问题，本文提出了一种新型Tri-SS HWPT系统。该系统通过多通道集成耦合器，实现了电场功率与磁场功率（MFP）的同步传输，有效提升了系统的功率密度和对偏移的容忍度。
解读: 该技术主要针对无线充电领域，虽然目前阳光电源的主营业务集中在有线充电桩及光储系统，但无线充电作为电动汽车充电技术的前沿方向，具有潜在的长期战略价值。该研究提出的多通道集成耦合器和高功率密度拓扑，可为阳光电源未来布局大功率无线充电桩提供技术储备。建议关注其在提升充电效率和抗偏移能力方面的设计思路，以探...
三电平NPC多相逆变器中点电压的四自由度混合控制策略
Four-Degree-of-Freedom Hybrid Control Strategy for the Neutral-Point Voltage of Three-Level NPC Multiphase Inverter
Zhiqiang Dong · Chenchen Wang · Zhaoyang Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
本文针对三电平中点钳位（NPC）多相逆变器，分析了中点电压控制的自由度，提出了一种四自由度混合控制策略。该方法通过优化零序电压分量及相关调制参数，有效解决了多相系统中的中点电位平衡问题，提升了系统容量与运行稳定性。
解读: 该研究针对三电平NPC拓扑的中点平衡控制，对阳光电源的集中式光伏逆变器及大功率储能变流器（如PowerTitan系列）具有重要参考价值。随着光伏与储能系统向更高功率密度和多电平拓扑演进，中点电压波动直接影响功率器件的应力分布及系统可靠性。本文提出的四自由度控制策略可优化调制算法，降低输出谐波，提升大...
用于多接收端无线电能传输均衡器中增强抗偏移能力的双层均衡架构
Dual-Layer Equalization Architecture for Antimisalignment Capability Enhancement in Multiple-Receiver-Based WPT Equalizer
Pengcheng Zhang · Xinjie Yu · Qingxin Yang · Zhen Li 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
在多接收端无线电能传输（WPT）均衡器中，确保接收线圈电压均匀至关重要。传统方法通过重新对齐线圈或增加结构组件，往往增加了系统复杂性和成本。为此，本文提出了一种双层WPT均衡架构，旨在校正储能单元内部及之间的电压不平衡，有效提升系统在抗偏移能力方面的表现。
解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）的均衡控制，虽然阳光电源目前的核心业务集中在有线光伏逆变器和储能系统（如PowerTitan、PowerStack），但随着电动汽车充电桩业务的拓展，无线充电技术是未来潜在的技术储备方向。该双层均衡架构能够有效解决多负载场景下的电压不平衡问题，对于提升未来大功率无...
低载波比下双三相永磁同步电机的一种优化脉宽调制方法
An Optimized Pulsewidth Modulation for Dual Three-Phase PMSM Under Low Carrier Ratio
Ge Liang · Wu Liao · Zhaoyang Zhang · Dacheng Ni 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年3月
在高功率牵引系统中，受限于逆变器开关频率，双三相永磁同步电机（DTP-PMSM）定子电流存在大量谐波。本文提出一种低载波比下的电流谐波最小化脉宽调制（PWM）方法，旨在有效抑制电流谐波，提升系统性能。
解读: 该技术主要针对高功率牵引驱动领域，虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但其在风电变流器及电动汽车驱动领域有相关布局。低载波比下的PWM优化算法对于提升大功率变流器的效率、降低开关损耗及谐波畸变具有重要参考价值。建议研发团队关注该调制策略在阳光电源大功率风电变流器或未来高性能电机驱动产...
大规模储能系统的无线充电：一种用于高效率的混合自组织方法
Wireless Charging of Large-Scale Energy Storage Systems: A Hybridized Ad-hoc Approach for High Efficiency
Pengcheng Zhang · Xinjie Yu · Xian Zhang · Qingxin Yang 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年11月
本文提出了一种基于无线电能传输（WPT）的均衡器解决方案，旨在解决高压大规模储能系统在提升效率时面临的挑战。该方案采用高效的混合自组织无线充电器，在不对各电池单元施加高电流应力的前提下，实现级联储能模块的均衡。与多线圈方案不同，该方法通过优化架构提升了系统整体性能。
解读: 该技术探讨了无线电能传输在储能均衡中的应用，虽然目前阳光电源的PowerTitan和PowerStack等主流储能产品主要采用有线连接以保证高功率密度和可靠性，但该研究提出的“混合自组织均衡”思路对未来储能系统的模块化维护和安全性提升具有前瞻性参考价值。建议研发团队关注其在减少物理连接点、降低维护复...
多任务图自适应学习在澳大利亚国家电力市场多元电价短期预测中的应用
Multi-Task Graph Adaptive Learning for Multivariate Electricity Price Short-Term Forecasting in Australia's National Electricity Market
Yi Li · Chaojie Li · Guo Chen · Xiaojun Zhou 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月
准确的电价短期预测对电力市场数字化至关重要。然而，可再生能源扩张与用电需求增长导致电价波动加剧，预测难度加大。供需不平衡的不确定性及电力市场的时空关联性是精准预测的主要障碍。本文提出一种多任务学习模型MGAAL，结合图注意力机制，并引入异常价格尖峰预测的辅助任务，提升泛化能力并降低过拟合风险。MGAAL采用基于注意力的图神经网络捕捉电力时空流动动态，并通过同方差不确定性和梯度归一化自适应调整任务权重。基于澳大利亚国家电力市场数据的实验表明，该模型性能优于当前先进方法。
解读: 该多任务图自适应学习电价预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器的能量管理策略中，精准的电价短期预测可优化充放电调度决策，通过峰谷套利提升收益。其图神经网络捕捉时空关联的方法可集成至iSolarCloud云平台，实现多站点储能协同优化。异常价...
ZTFed-MAS2S：一种用于风电数据填补的可验证隐私与信任感知聚合零信任联邦学习框架
ZTFed-MAS2S: A Zero-Trust Federated Learning Framework With Verifiable Privacy and Trust-Aware Aggregation for Wind Power Data Imputation
Yang Li · Hanjie Wang · Yuanzheng Li · Jiazheng Li 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年10月
由于传感器故障和边缘站点传输不稳定，风电数据常常存在缺失值。虽然联邦学习能够在不共享原始数据的情况下实现隐私保护协作，但在参数交换过程中，它仍然容易受到异常更新和隐私泄露的影响。在开放的工业环境中，这些挑战更加严峻，因此需要零信任（ZT）机制，即不默认信任任何参与者。为应对这些挑战，本文提出了ZTFed - MAS2S，这是一个集成了基于多头注意力的序列到序列插补模型的零信任联邦学习框架。ZTFed将可验证差分隐私与非交互式零知识证明以及机密性和完整性验证机制相结合，以确保可验证的隐私保护和安全...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项零信任联邦学习框架虽然聚焦于风电数据补全，但其核心技术对我司在新能源数据管理和多场景协同方面具有重要借鉴价值。 在技术价值层面，该框架解决的数据缺失问题在光伏电站和储能系统中同样普遍存在。我司遍布全球的逆变器和储能设备常因通信不稳定、传感器故障导致数据缺失，影响功率预...