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拓扑与电路 多电平 DC-DC变换器 功率模块 ★ 3.0

一种具有多个恒压输出的负载无关无线电能传输系统

A Load-Independent Wireless Power Transfer System With Multiple Constant Voltage Outputs

Chenwen Cheng · Weiguo Li · Zhe Zhou · Zhanfeng Deng 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年4月

本文提出了一种新型无线电能传输(WPT)系统,旨在为多电平变换器中的门极驱动器供电,以实现高绝缘水平。该系统需满足多输出需求,并为每个驱动器提供恒定电压源,解决了多负载WPT系统在负载波动下的电压稳定性难题。

解读: 该技术主要应用于多电平变换器内部的驱动级供电,对于阳光电源的组串式逆变器(如高压大功率机型)及PowerTitan系列储能PCS具有参考价值。在多电平拓扑中,驱动电路的电气隔离与供电稳定性是提升系统功率密度和可靠性的关键。建议研发团队关注该技术在降低驱动电路复杂性、提升高压侧绝缘可靠性方面的应用,特...

拓扑与电路 双向DC-DC 功率模块 ★ 2.0

一种用于长距离多负载的负载无关无线电能传输系统

Load-Independent Wireless Power Transfer System for Multiple Loads Over a Long Distance

Chenwen Cheng · Fei Lu · Zhe Zhou · Weiguo Li 等9人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年9月

本文提出了一种利用中继线圈的新型长距离无线电能传输(WPT)系统,旨在为高压应用(如柔性交流输电系统)中的驱动电路提供电源。与传统仅在末端连接负载的系统不同,该方案优化了中继线圈的配置,实现了多负载下的高效能量传输。

解读: 该技术主要涉及无线电能传输(WPT)领域,目前阳光电源的核心产品线(光伏逆变器、储能系统、充电桩等)主要基于有线电能转换与传输。虽然WPT在极端高压隔离场景或特定工业驱动电源中具有前瞻性,但短期内对现有产品线(如PowerTitan储能系统或组串式逆变器)的直接应用价值有限。建议关注其在高压驱动电路...

拓扑与电路 充电桩 双向DC-DC 功率模块 ★ 2.0

一种具有串-并-串补偿的多负载无线电能传输系统

A Multi-Load Wireless Power Transfer System With Series-Parallel-Series Compensation

Chenwen Cheng · Zhe Zhou · Weiguo Li · Chong Zhu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年8月

本文提出了一种用于多负载的新型无线电能传输(WPT)系统,采用中继线圈结构。每两个中继线圈组成一个单元,实现能量的逐级传递。每个负载连接至一个中继单元,通过串-并-串补偿网络实现多负载供电,有效提升了系统的传输效率与灵活性。

解读: 该技术主要涉及无线电能传输领域,目前与阳光电源核心的光伏逆变器及储能系统业务关联度较低。但在电动汽车充电桩业务板块,无线充电技术是未来潜在的技术演进方向。该拓扑结构提出的多负载传输方案,可为未来大功率、多车位无线充电系统的设计提供参考,有助于提升充电基础设施的集成度与灵活性。建议研发团队关注其在长距...

储能系统技术 ★ 5.0

基于多目标优化的重载卡车双燃料电池系统分层能量管理策略

Hierarchical energy management strategy for dual fuel cell systems in heavy-duty trucks based on multi-objective optimization

Zhou Chena · Xiaohua Wuab · Jianwei Maoa · Lei Gaoc 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345

摘要 多个燃料电池系统与电池系统集成已成为长途重载卡车领先的动力系统配置。然而,多源架构固有的复杂性为有效的能量管理带来了重大挑战。当前针对此类混合系统的能量管理策略通常依赖于单目标优化,这限制了其在燃料效率和系统耐久性之间有效平衡的能力,特别是在动态运行条件下。本研究提出了一种双层能量管理策略,旨在优化多个燃料电池系统与电池系统之间的功率分配,从而在燃油经济性和系统寿命之间实现更优的权衡。所提出的策略包含两个层次:底层在两个并联的燃料电池子系统之间执行最优功率分配,上层则采用Q学习算法调节聚合...

解读: 该双层能源管理策略对阳光电源储能及充电桩产品具有重要借鉴价值。其多目标优化思路可应用于ST系列PCS的多电源协调控制,平衡电池寿命与系统效率。Q-learning自适应算法可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统的预测性维护和动态功率分配。对于重卡充电站产品,该分层架构可优化充电桩与储能系统...