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基于改进观测趋近律的无编码器电机控制智能在线稀疏贝叶斯学习
Intelligent Online Sparse Bayesian Learning for Encoderless Motor Control With Modified Observation Reaching Law
Xueyan Wang · Fobao Zhou · Zhenxiao Yin · Yuxuan Liang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月
针对恶劣环境下无编码器电机控制的局限性，本文提出了一种基于改进观测趋近律的非线性磁链观测器。该方法通过引入智能在线稀疏贝叶斯学习算法，有效提升了系统的动态响应速度，并增强了对电机参数变化的鲁棒性，解决了传统无传感器控制在复杂工况下的性能瓶颈。
解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域，对阳光电源的风电变流器产品线具有参考价值。风电变流器在恶劣环境下运行，无编码器控制技术可降低硬件故障率并减少维护成本。文中提到的稀疏贝叶斯学习与改进趋近律算法，可优化变流器在弱电网或复杂风况下的转矩响应与稳定性。建议研发团队关注该算法在风电变流器无传感器矢量控制中的...
利用多线圈耦合器提高无线充电系统的抗偏移能力
Improving Misalignment Tolerance for the Wireless Charging System Using Multiple Coils Coupler
Zhenjie Li · Xianzhen Li · Yuxuan Zhou · Yiqi Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
本文提出了一种新型多线圈耦合器（MCC），由多个串联圆形辅助线圈的发射端和轻量化圆形接收线圈组成，旨在提升无线充电系统（WCS）的抗偏移能力。文章通过分析非对称圆形耦合器的偏移性能，验证了该方案的合理性。
解读: 该技术主要针对电动汽车无线充电领域，虽然目前阳光电源的充电桩业务以有线直流快充为主，但无线充电代表了未来自动驾驶及智慧交通场景下的补能趋势。多线圈耦合器技术可提升充电系统的容错率，改善用户体验。建议研发团队关注该技术在高端乘用车及自动驾驶物流车领域的应用潜力，可作为公司在充电桩产品线中长期技术储备，...
形态诱导的状态跌落补偿器：零速跌落电动机补偿方案
Form Induced State-Drop Compensator: Compensation Scheme in Electric Motors With Zero-Speed Drop
Zhenxiao Yin · Shaoliang Zhou · Yujia Zhang · Yuxuan Liang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月
针对电力系统与机械系统中的突发外部扰动，本文提出了一种受PID控制启发的新型形态诱导控制方案。该方案旨在解决电动机在零速状态下的跌落问题，通过补偿机制有效抑制扰动影响，提升系统动态响应性能与抗干扰能力。
解读: 该文章提出的新型抗扰动控制方案在电机驱动领域具有参考价值，可应用于阳光电源的电动汽车充电桩功率模块控制或风电变流器电机侧控制。虽然文章聚焦于电动机，但其“形态诱导”的补偿思路对于提升逆变器在弱电网环境下的动态抗扰能力具有借鉴意义。建议研发团队关注该控制算法在复杂工况下对系统稳定性（如抑制电流谐波或负...
可编程交流电源的分数阶多周期奇次谐波重复控制
Fractional-Order Multiperiodic Odd-Harmonic Repetitive Control of Programmable AC Power Sources
Yuxuan Chen · Keliang Zhou · Chao Tang · Yue Shu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年7月
本文提出了一种通用的插件式分数阶多周期奇次谐波重复控制（FOMP-OHRC）方案，旨在为可编程交流电源提供一种高性能的控制解决方案。该方案结合了多周期OHRC控制器与反馈控制器的优势，有效提升了系统在复杂电网环境下的谐波抑制能力和动态响应性能。
解读: 该控制算法对阳光电源的组串式光伏逆变器及PowerTitan系列储能变流器（PCS）具有极高的应用价值。在弱电网或电网谐波污染严重的环境下，传统的重复控制往往难以兼顾动态响应与稳态精度。该分数阶多周期控制方案能够显著提升逆变器在非线性负载下的输出电能质量，降低总谐波失真（THD）。建议研发团队将其集...
一种基于中性点的新型共模EMI有源滤波器
A Novel Neutral Point-Based Active EMI Filter for Common Mode Noise Attenuation
Yongxing Zhou · Wenjie Chen · Xu Yang · Zheyuan Yu 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年9月
本文提出了一种基于中性点的共模（CM）有源电磁干扰（EMI）滤波器（NP-CM-AEF）。该方案通过将滤波系统的参考点设定为被测设备的中性点，从而实现对中性点与地之间共模噪声的检测，并通过运算放大器产生补偿信号进行抵消，有效抑制了电磁干扰。
解读: 电磁兼容性（EMC）是阳光电源组串式逆变器及PowerTitan系列储能系统研发中的核心挑战。随着功率密度的提升和宽禁带半导体（SiC/GaN）的应用，高频EMI噪声抑制难度加大。该NP-CM-AEF拓扑通过中性点检测实现噪声抵消，相比传统无源滤波器，能显著减小滤波器体积与重量，有助于提升逆变器和P...
太阳能辐照度与光伏发电的综合分析：以中国武汉和张北为例
Comprehensive Analysis of Solar Irradiance and Photovoltaic Power Generation: Case Studies in Wuhan and Zhangbei, China
Chakhung Yeung · Jianguo Wang · Yaping Du · Jinxin Cao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
推进可再生能源发展对于解决全球能源短缺问题以及减少二氧化碳排放至关重要。太阳能以其可持续性和可再生性著称，已成为一种关键能源，但太阳能固有的间歇性仍然是现代可再生能源电力系统面临的重大挑战。本研究对太阳辐照度和光伏发电特性进行了研究，重点分析了中国武汉和张北这两个气候和地理条件截然不同的代表性城市的数据。研究结果表明，尽管张北接收到的太阳辐照度较低，但其凭借地理优势实现了更高的光伏转换效率。研究还发现，太阳辐照度的分布会随天气条件变化，进而影响光伏发电量。光伏板倾斜角的影响主要取决于其接收到的直...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对武汉和张北两地光伏发电特性的研究具有重要的战略参考价值。研究揭示的区域性光伏转换效率差异与地理气候条件的关联性，为我们的光伏电站选址咨询和系统优化设计提供了科学依据。特别是张北地区在辐照量较低情况下仍能实现更高转换效率的发现，印证了我们在高海拔、低温地区推广高效逆变...
一种考虑极端降雨时空特性的混合数据与知识驱动的分布式光伏系统风险预测方法
A Hybrid Data and Knowledge Driven Risk Prediction Method for Distributed Photovoltaic Systems Considering Spatio-Temporal Characteristics of Extreme Rainfalls
Yuxuan Wang · Bin Zhou · Cong Zhang · Siu Wing Or 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年7月
本文提出一种结合基于知识与数据驱动的电气安全风险（ESR）预测方法，该方法考虑了极端降雨的时空特征，旨在识别因内涝导致高停机风险的分布式光伏系统（DPVS）。首先，建立了分布式光伏系统内涝的二维水动力偏微分模型，以推导极端降雨在时空异质性条件下淹没深度的动态分布。开发了一种基于快速图像分割的风险分区算法，以提取暴雨及内涝的非均匀空间分布和时间波动性，从而将分布式光伏系统划分为具有不同电气安全风险程度的多个区域。然后，从数学角度提出了一种基于知识的、考虑淹没深度和寄生电容的泄漏电流分析方法，以揭示...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项针对分布式光伏系统极端降雨风险预测的研究具有重要的工程应用价值。当前我国分布式光伏装机规模快速增长，但极端天气导致的系统停机和电气安全事故已成为影响发电效率和资产安全的关键因素。该研究提出的知识与数据混合驱动方法，通过二维流体动力学模型模拟积水深度的时空演化，并结合漏电...