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一种直流侧采用混合谐波抑制方法的并联24脉波整流器
A Parallel-Connected 24-Pulse Rectifier Using Hybrid Harmonic Reduction Method at DC Side
Yuxin Lian · Shiyan Yang · Hongqi Ben · Wei Bai 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年11月
本文提出了一种在直流侧采用混合谐波抑制方法的并联24脉波整流器。该拓扑包含一个具有双抽头原边绕组的非常规相间电抗器(UIPR),以及与副边绕组连接的脉宽调制(PWM)变换器。该方法结合了无源与有源谐波抑制技术,有效提升了整流系统的电能质量。
解读: 该技术主要针对高功率整流场景,通过混合谐波抑制提升电能质量。对于阳光电源而言,该拓扑可为大功率工业电源或电网侧前端整流提供参考。虽然阳光电源目前的主流产品(如组串式逆变器、PowerTitan储能系统)多采用基于IGBT/SiC的三相PWM逆变/整流拓扑,但该文提出的直流侧谐波抑制思路,可用于优化大...
一种基于PSpice-MATLAB-COMSOL的SiC功率模块自动化场路耦合仿真方法
An Automated Field-Circuit Coupling Simulation Method Based on PSpice-MATLAB-COMSOL for SiC Power Module Design
Yayong Yang · Zhiqiang Wang · Yuxin Ge · Guoqing Xin 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月
多物理场仿真对碳化硅(SiC)功率模块设计至关重要。针对电路仿真与热-流-机仿真软件间缺乏接口导致设计精度不足的问题,本文提出了一种基于自主研发COMSOL-PSpice接口的自动化场路耦合仿真方法,实现了功率模块的高效精确设计。
解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有极高价值。随着公司组串式逆变器及PowerTitan系列储能系统向高功率密度、高效率方向演进,SiC器件的应用日益广泛。该场路耦合仿真方法能显著提升功率模块在复杂工况下的热管理与电磁兼容设计水平,缩短研发周期。建议研发团队引入此自动化接口,优化逆变器及PCS功率模块的散...
基于耦合寄生网络模型的功率模块多芯片SiC动态电流平衡分析
Layout-Dominated Dynamic Current Balancing Analysis of Multichip SiC Power Modules Based on Coupled Parasitic Network Model
Yuxin Ge · Zhiqiang Wang · Yayong Yang · Cheng Qian 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月
本文研究了多芯片碳化硅(SiC)功率模块中,封装寄生参数导致的动态电流不平衡问题。通过建立耦合寄生网络模型,分析了布局对并联芯片间电流分配的影响,揭示了动态电流失配限制模块容量的机理,为提升大功率SiC模块的性能提供了理论支撑。
解读: 该研究直接关系到阳光电源在光伏逆变器和储能PCS中对SiC功率模块的应用。随着PowerTitan等储能系统及组串式逆变器向高功率密度、高效率演进,SiC模块已成为核心器件。文中提出的寄生参数耦合模型及布局优化方法,对于提升阳光电源自研模块的均流能力、降低开关损耗及提升系统可靠性具有重要指导意义。建...
一种用于电力电缆绝缘测试的新型超低频余弦矩形电压发生器的实现
Implementation of a Novel Very Low Frequency Cosine-Rectangular Voltage Generator for Insulation Testing of Power Cables
Saike Yang · Li Wang · Xiaokai Guo · Tingxi Sun 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
作为资产维护策略的重要组成部分,电力公司通过对电力电缆进行绝缘测试以诊断并确保其健康状况。在各种测试方法中,超低频余弦矩形电压(VLF-CRV)测试因其高效率、多功能及易于实施等显著优势,成为近年来提出的一种相对较新的方法。
解读: 该技术主要应用于电力电缆的绝缘性能评估,属于电力系统运维测试领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能系统及充电桩的功率变换,但该文提出的VLF-CRV发生器拓扑及控制策略,可为阳光电源iSolarCloud智能运维平台在大型地面电站或储能电站的电缆健康状态监测提供技术参考。建议研发团队关注...
通过数字-模拟混合补偿抑制隧道磁阻电流传感器的温度漂移
Suppression of Temperature Drift in Tunneling Magnetoresistance Current Sensors by Digital-Analog Hybrid Compensation
Jieqiang Gao · Jiaming Liu · Mengmeng Guan · Xianfeng Liang 等11人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月
隧道磁阻(TMR)电流传感器因高灵敏度和低功耗备受关注,但温度漂移限制了其精度与稳定性。本文提出了一种数字-模拟混合补偿方案,有效抑制了温度漂移,实现了高精度的电流检测。
解读: 电流传感器是阳光电源组串式逆变器、PowerTitan储能系统及风电变流器中实现高精度电流采样和闭环控制的核心器件。TMR传感器相比传统霍尔传感器具有更高灵敏度,但其温漂问题是制约高功率密度产品在极端环境(如户外高温、高寒)下稳定运行的瓶颈。该数字-模拟混合补偿技术可直接应用于阳光电源的电流采样电路...
一种具有宽输入电压范围和低电应力的无变压器两相交错升压变换器
Transformer-Less Two-Phase Interleaved Boost Converter With Wide Input Voltage Range and Low Electric Stress for Fuel Cell Vehicles
Ling Qin · Yuxin Tian · Yu Yang · John Long Soon 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月
本文提出了一种构建反相升压电路的新方法。通过将升压单元与共地驱动开关串联,并在开关两端增加负输出倍压器,推导出了常规及双电感高增益升压变换器的反相版本。文中详细介绍了一种无变压器两相交错升压变换器,旨在实现宽输入电压范围及低电应力,适用于燃料电池汽车等应用场景。
解读: 该研究提出的高增益、低电应力无变压器升压拓扑,对阳光电源的电动汽车充电桩及储能PCS产品线具有参考价值。在充电桩领域,该拓扑有助于提升DC-DC级功率密度并降低开关管电压应力,从而选用成本更优的功率器件;在储能系统(如PowerTitan系列)中,其宽输入电压范围特性可优化电池侧与直流母线间的能量转...
基于精确小信号建模的电网阻抗自适应VSG控制
Grid Impedance Adaptive VSG Control Based on Accurate Small-Signal Modelling
Minyang Wang · Yuxin Yang · Yuchen Zhang · Mir Nahidual Ambia 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
可再生能源的广泛整合增加了基于逆变器的发电,削弱了电网强度和惯性,给电力系统稳定性带来了挑战。为解决这些问题,虚拟同步发电机(VSG)控制作为一种现代电网形成(GFM)技术应运而生,它能够自主提供有功和无功功率,以支撑电网频率和电压。然而,当VSG逆变器在强电网条件下运行时,在固定参数设置下可能会出现功率振荡,使电网难以达到稳定状态。在这种情况下,基于频率变化率(RoCoF)的传统稳定性分析是不够的,需要基于系统阻抗变化的先进分析方法并进一步改进。本文提出了一种精确的VSG逆变器小信号模型以及一...
解读: 该电网阻抗自适应VSG控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过精确小信号建模实时识别电网阻抗变化,可显著提升弱电网环境下储能系统的构网型GFM控制性能。该自适应调节机制能够动态优化虚拟惯性和阻尼参数,增强系统在电网阻抗波动时的稳定裕度,特别适用于高...
训练集再利用:一种基于相似样本的电力系统主导失稳模式识别物理可信框架
Reapplication of Training Set: A Physically Reliable Framework for Power Systems Dominant Instability Mode Identification Using Similar Samples
Yutian Lan · Shanyang Wei · Wei Yao · Yurun Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文提出一种物理可信的主导失稳模式(DIM)识别框架,通过增强模型噪声鲁棒性与相似样本聚类能力,并结合两阶段可解释算法(固定半径KNN+知识嵌入Fréchet距离),提升预测准确性与物理可靠性。在36节点和2131节点系统验证有效。
解读: 该框架可增强阳光电源iSolarCloud智能运维平台对大型光储电站并网稳定性的实时判别能力,尤其适用于PowerTitan、ST系列PCS在构网型(GFM)运行下的暂态失稳预警。建议将Stage-2物理判据模块嵌入iSolarCloud故障根因分析引擎,提升对弱电网/高比例新能源场景下电压/频率耦...
训练集再应用:基于相似样本的电力系统主导失稳模式识别物理可靠框架
Reapplication of Training Set: A Physically Reliable Framework for Power Systems Dominant Instability Mode Identification Using Similar Samples
Yutian Lan · Shanyang Wei · Wei Yao · Yurun Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月
准确且在物理上可靠地识别主导不稳定模式(DIM)对于确保电力系统的安全稳定运行至关重要。数据驱动模型,尤其是深度学习(DL),在应对这一挑战方面取得了显著进展。然而,深度学习的“黑箱”特性限制了其可解释性,导致结果不可靠,这与电力系统严格的可靠性要求相冲突。为解决这一问题,本文提出了一种新颖的 DIM 识别框架,通过重新应用训练集样本提高识别的准确性和可靠性。首先,提出了一种训练方法,以增强 DIM 模型的抗噪声能力和对相似样本的聚类能力,实现高精度的 DIM 识别。此外,还开发了一种两阶段可解...
解读: 该失稳模式识别技术可应用于阳光电源智慧能源管理系统的稳定性监控。通过数据驱动的失稳模式识别,及时发现光伏并网系统和储能系统的潜在失稳风险,优化控制策略,提升大规模新能源并网的稳定性,为电网安全运行提供预警支持。...