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多模块轮毂永磁同步电机驱动中不均匀功率分配下的转矩边带谐波抑制
Torque Sideband Harmonics Suppressing in Uneven Power Distribution for N-Module In-Wheel PMSM Drives
Yutao Du · Kui Wang · Chi Li · Zedong Zheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年2月
针对高可靠性轮毂电机应用，N模块永磁同步电机（PMSM）驱动系统备受关注。然而，脉宽调制（PWM）电压激励产生的转矩脉动难以通过电流环设计完全消除，严重影响系统性能。本文提出了一种自适应最优载波移相方法，以抑制不均匀功率分配下的转矩边带谐波。
解读: 该文献聚焦于多模块电机驱动系统的转矩脉动抑制与载波移相控制，属于高性能电机驱动与电力电子控制范畴。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能PCS，但该技术中涉及的“多模块并联控制”及“PWM载波移相优化”算法，与阳光电源大功率储能变流器（如PowerTitan系列）中多模块并联运行时的谐波抑制及...
基于在线度量学习的多相永磁同步电机系统开路与电流传感器故障诊断
An Online Metric Learning-Based Open-Switch and Current Sensor Fault Diagnosis for MSPMSM Systems
Yutao Du · Chi Li · Zedong Zheng · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月
针对多相永磁同步电机（MSPMSM）系统，本文提出了一种基于度量学习（ML）的故障诊断新方法。该方法能够在0.1个电流基波周期内完成故障检测与故障扇区定位，显著提升了高安全性电机驱动系统的故障容错能力与响应速度。
解读: 该技术主要针对多相电机驱动系统，虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其提出的“在线度量学习”与“快速故障诊断”逻辑对提升电力电子设备的可靠性具有重要参考价值。特别是在风电变流器及大型储能PCS中，功率模块的开路故障诊断是保障系统高可用性的关键。建议研发团队关注该算法在复...