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一种抗偏移的水下混合无线电能传输系统
An Underwater Hybrid Wireless Power Transfer System With Constant Power Output Against Misalignment
Xian Zhang · Guangyao Li · Fengxian Wang · Yuqiao Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月
针对水下无线供电装置在耦合偏移下输出功率不稳定的问题，本文提出了一种具有恒定功率输出的混合无线电能传输（UHWPT）系统。该系统采用集成磁电耦合器，由双D线圈和C型板组成，通过磁场与电场耦合的协同作用，有效提升了系统在偏移工况下的传输稳定性。
解读: 该研究探讨的无线电能传输（WPT）技术目前主要应用于特种环境（如水下），与阳光电源现有的光伏逆变器、储能系统及主流充电桩产品线存在技术差异。然而，该研究中涉及的“抗偏移耦合器设计”及“恒定功率输出控制策略”对于阳光电源未来探索电动汽车无线充电技术、提升充电桩在复杂工况下的环境适应性具有一定的参考价值...
一种用于高抗偏移能力和恒压输出的四正交双水平电容耦合器混合CPT系统
A Hybrid CPT System Using Quadrature Double Horizontal Capacitive Couplers for High-Misalignment Tolerance and Constant Voltage Output
Ting Chen · Zhihui Ma · Zhicheng Xu · Fengxian Wang 等8人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
针对电容式电能传输（CPT）系统中因气隙变化和偏移导致的耦合波动问题，本文提出了一种采用正交双水平电容耦合器的混合CPT系统。该系统通过特殊的耦合结构设计，实现了高抗偏移能力和恒定电压（CV）输出，有效提升了系统的传输稳定性和效率。
解读: 该技术属于无线电能传输（WPT）领域，目前阳光电源的电动汽车充电桩业务主要集中在有线充电解决方案。虽然CPT技术在未来电动汽车无线充电或小型化设备供电中具有潜力，但考虑到当前技术成熟度、传输功率限制及成本，该技术短期内对阳光电源核心产品线（光伏逆变器、储能系统、有线充电桩）的直接应用价值有限。建议研...
一种具有高电压增益和高效率的混合无线电能传输系统优化设计
Optimal Design of a Hybrid Wireless Power Transfer System With High Voltage Gain and High Efficiency
Ting Chen · Yuqiao Wang · Fengxian Wang · Xian Zhang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月
本文提出了一种新型混合无线电能传输系统，通过集成双模功率传输机制，实现了高电压增益与高效率。该系统采用紧凑型混合耦合器，由中心两对解耦双极线圈和周围两对解耦发射-接收电容极板组成，有效提升了能量传输性能。
解读: 该技术主要涉及无线电能传输（WPT），目前阳光电源在电动汽车充电桩业务中主要以有线快充为主。虽然无线充电是未来电动汽车补能的重要补充方向，但该技术与公司现有的组串式/集中式光伏逆变器、储能系统（PowerTitan/PowerStack）及有线充电桩产品线关联度较低。建议研发团队关注该混合耦合器在提...
基于Kolmogorov-Arnold网络与timeGAN混合架构并结合考虑运行机制的数据增强的可解释光伏功率建模
Interpretable photovoltaic power modeling via Kolmogorov-Arnold network and timeGAN hybrid architecture with regime-aware data augmentation
Yuqiao Pan · Zhaocai Wang · Zuowen Tan · Zhihua Zhu · Solar Energy · 2025年12月 · Vol.302
摘要 光伏（PV）发电的波动性和随机性为其大规模并入电力系统带来了显著挑战，限制了太阳能作为一种清洁能源的充分开发利用。为解决这一问题，本研究提出了一种混合建模框架，协同融合数据预处理、特征扩展与先进的深度学习架构。首先，采用集成变分自编码器（VAE）进行特征选择与降维，并对数据进行季节性和昼夜模式划分；随后，利用 Ordering Points to Identify the Clustering Structure（OPTICS）算法识别内在的运行机制（regime），并通过TimeGAN生...
解读: 该Transformer-KAN混合架构对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过VAE特征降维与TimeGAN数据增强,可显著提升光伏功率预测精度(RMSE降低29.51%),优化MPPT算法动态响应。regime-aware聚类识别可增强ST系列储能PCS的充...