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基于大语言模型的家庭能源管理：动态用户偏好识别与分层数据共享
Large language model-enhanced home energy management with dynamic user preference elicitation and hierarchical data-sharing
Xunning Zhang · Yuheng Cheng · Xuanang Gui · Huan Zhao 等6人 · Applied Energy · 预计 2026年5月 · Vol.410
本文提出一种融合大语言模型（LLM）的家庭能源管理系统，通过动态交互式偏好采集和隐私保护的分层数据共享机制，提升用户侧能源调度的个性化与协同优化能力。
解读: 该研究对阳光电源户用光伏+储能系统（如PowerStack户用版、ST5/10K系列PCS及iSolarCloud平台）具有直接应用价值。LLM可嵌入iSolarCloud智能运维平台，实现用户用电习惯自主学习与需求响应策略生成；动态偏好建模有助于优化ST系列PCS的充放电调度逻辑，提升PowerS...
用于压电能量收集增强的同步三倍偏置翻转接口电路
Synchronized Triple Bias-Flip Interface Circuit for Piezoelectric Energy Harvesting Enhancement
Junrui Liang · Yuheng Zhao · Kang Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年1月
功率调节接口电路对压电能量收集（PEH）系统的性能提升至关重要。本文基于同步多重偏置翻转（SMBF）模型，提出了一种同步三倍偏置翻转接口电路，通过优化偏置翻转策略，显著提升了压电能量收集的效率。
解读: 该文献探讨的压电能量收集技术属于微能源获取领域，与阳光电源现有的光伏、储能及风电等大功率电力电子产品线存在技术跨度。虽然其核心的偏置翻转（Bias-Flip）控制策略在提升功率转换效率的逻辑上与逆变器及PCS的开关控制有共通之处，但压电材料的能量密度远低于光伏与储能系统。建议关注该类电路中高效的弱电...
基于细粒度子域对齐和特征分组的锂离子电池跨域SOH估计：一种Patch时间序列CNN-Transformer网络
Fine-Grained Subdomain Alignment and Feature Grouping-Based Cross-Domain SOH Estimation for Lithium-Ion Batteries Using a Patch Time Series CNN-Transformer Network
Xuanang Gui · Shu Zhang · Yuheng Cheng · Qianlong Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月
针对锂离子电池健康状态（SOH）估计在跨域场景下因数据分布差异和标签数据不足导致性能下降的问题，本文提出了一种基于模糊聚类子域自适应的Patch时间序列CNN-Transformer网络。该方法通过细粒度子域对齐和特征分组策略，有效提升了跨域场景下的SOH估计精度与鲁棒性。
解读: 该研究直接服务于阳光电源储能业务的核心痛点。在PowerTitan和PowerStack等大型储能系统中，电池全生命周期的SOH精准估计是保障系统安全与收益的关键。该算法通过Patch时间序列与Transformer架构，能更高效地处理BMS采集的复杂工况数据，解决不同批次电池或不同应用场景（如调峰...
碳化硅高功率三相T型逆变器电压过冲抑制的母排设计与优化
Busbar Design and Optimization for Voltage Overshoot Mitigation of a Silicon Carbide High-Power Three-Phase T-Type Inverter
Zhongjing Wang · Yuheng Wu · Mohammad Hazzaz Mahmud · Zhao Yuan 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年1月
碳化硅（SiC）器件的高开关速度易导致电压过冲。本文探讨了通过优化母排设计降低杂散电感，从而在不牺牲开关速度和增加损耗的前提下，有效抑制SiC器件电压过冲的方法。
解读: 该研究对阳光电源的高功率组串式逆变器及PowerTitan/PowerStack储能变流器（PCS）具有极高价值。随着公司产品向高功率密度和高效率演进，SiC器件的应用日益广泛，但高频开关带来的电压过冲是可靠性设计的核心痛点。通过优化母排杂散电感，可在提升开关频率、减小磁性元件体积的同时，确保器件在...
恒压恒频PWM逆变器的优化开关重复控制
Optimized Switching Repetitive Control of CVCF PWM Inverters
Yongqiang Ye · Guofeng Xu · Yuheng Wu · Qiangsong Zhao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年7月
本文提出了一种新型优化开关重复控制（OSRC）方案，应用于恒压恒频（CVCF）PWM逆变器。通过引入开关积分超前补偿器，该方案有效克服了逆变器相位滞后带来的稳定性问题，在低采样频率下显著提升了系统的稳定裕度和跟踪性能。
解读: 该研究提出的OSRC控制策略对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。在光伏逆变器（组串式及集中式）和储能变流器（PCS）中，输出电压的稳态精度和动态响应是关键指标。特别是在弱电网或复杂负载条件下，该算法通过优化相位补偿，能有效提升系统在低采样频率下的控制带宽和稳定性，有助于降低对高性能控制芯片的算...
基于SPWM控制的无线电动汽车充电系统双频金属异物检测技术
Dual-Frequency Metal Object Detection Based on SPWM Control for Wireless EV Charging System
Chenyang Xia · Yuheng Cao · Ziyue Yang · Shuze Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
金属异物检测（MOD）是无线电动汽车充电（WEVC）系统的关键辅助功能。针对现有系统独立性差、灵敏度低及单频检测失效等问题，本文提出了一种基于正弦脉宽调制（SPWM）控制的双频金属异物检测技术，有效提升了检测的可靠性与精度。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着无线充电技术的商业化推进，异物检测是保障充电安全的核心功能。本文提出的双频检测方案能有效提升充电桩在复杂环境下的安全防护能力，降低因金属异物导致的过热风险。建议研发团队关注该SPWM控制策略，将其集成至下一代无线充电产品的控制算法中，以提升产...
电动汽车无线充电系统中金属异物检测灵敏度的评估建模与改进方法
Evaluation Modeling and Improvement Method for Sensitivity of Metal Object Detection in EV Wireless Charging System
Shuze Zhao · Chenyang Xia · Ziyue Yang · Haipan Li 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月
针对电动汽车无线充电中金属异物检测（MOD）灵敏度评估方法不统一及参数设计规则缺失的问题，本文构建了基于传感线圈的MOD系统灵敏度评估模型，并提出了三项系统参数设计准则，旨在提升无线充电系统的安全性。
解读: 该研究聚焦于无线充电系统的安全性核心——异物检测（MOD），这对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着大功率无线充电技术的演进，异物检测的灵敏度直接影响用户体验与设备安全。阳光电源可借鉴该评估模型优化充电桩的传感线圈设计，提升产品在复杂环境下的抗干扰能力与检测精度。此外，该研究中的参数设...
用于SiC功率器件的自适应多电平有源栅极驱动器
Adaptive Multi-Level Active Gate Drivers for SiC Power Devices
Shuang Zhao · Audrey Dearien · Yuheng Wu · Chris Farnell 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年2月
碳化硅（SiC）功率器件凭借高开关频率和低损耗优势，已成为电力电子领域的核心。然而，高开关速度带来的高dv/dt和di/dt会引发严重的电磁干扰（EMI）。本文提出一种自适应多电平有源栅极驱动策略，通过精确控制开关动态过程，在降低开关损耗的同时有效抑制EMI，为高性能功率变换器设计提供技术支撑。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线具有极高的应用价值。随着公司组串式逆变器和PowerTitan系列储能PCS向更高功率密度和更高开关频率演进，SiC器件的应用已成主流。自适应有源栅极驱动技术能有效解决SiC器件在高频切换下的EMI挑战，有助于优化散热设计并缩小磁性元件体积。建议研发团队在下一代高频化逆变...
基于自适应极值搜索控制的LCL滤波器谐振频率在线估计
Adaptive Extremum Seeking Control Based LCL Filter Resonant Frequency Online Estimation
Yuheng Wu · Mohammad Hazzaz Mahmud · Radha Sree Krishna Moorthy · Madhu Chinthavali 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月
LCL滤波器广泛应用于并网逆变器系统中，但其谐振特性会降低系统稳定裕度和控制性能。电网阻抗的变化会导致谐振频率漂移，进一步削弱系统鲁棒性。因此，实时获取LCL滤波器的实际谐振频率对于优化控制策略至关重要。
解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（组串式逆变器、集中式逆变器）具有极高的应用价值。在弱电网环境下，电网阻抗波动是导致逆变器并网不稳定的主要挑战之一。通过引入自适应极值搜索控制（ESC）进行谐振频率在线估计，阳光电源的逆变器产品可以实现更精准的谐振抑制策略，无需依赖复杂的电网阻抗测量硬件，从而提升产品在复...
基于时分复用的电动汽车无线充电系统平面双绕组异物检测
Planar Double-Winding Foreign Object Detection for the EV Wireless Charging System Based on Time-Division Multiplexing
Chenyang Xia · Chenhao Lu · Shuze Zhao · Ziyue Yang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
金属异物检测（MOD）与活体检测（LOD）是保障电动汽车无线充电系统安全运行的关键。针对现有MOD与LOD共享系统在信号采集难度大、小尺寸物体检测精度低等问题，本文提出一种基于时分复用的平面双绕组检测方案，旨在提升无线充电系统的安全防护能力。
解读: 该技术对阳光电源的电动汽车充电桩业务具有重要参考价值。随着无线充电技术在乘用车及商用车领域的潜在应用，异物检测（FOD）是实现商业化落地的核心安全门槛。该方案提出的时分复用双绕组检测技术，有助于提升阳光电源充电桩产品在复杂环境下的安全可靠性，降低误报率，并为未来集成化充电解决方案提供技术储备。建议研...
基于双变量检测的双模式金属物体检测系统用于无线电动汽车充电
Bivariate Detection-Based Dual-Mode Metal Object Detection System for Wireless EV Charging
Ziyue Yang · Chenyang Xia · Anran Sun · Shuze Zhao 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年8月
金属物体检测（MOD）技术对推动无线电动汽车（EV）充电商业化至关重要。传统基于检测线圈的方法依赖采样电压变化识别金属异物，易将非金属物体误判为威胁。为此，本文提出一种基于双变量检测的双模式MOD系统，结合时分复用（TDM）模式高灵敏度检测异物，以及频扫谐振（FSR）模式精确识别金属异物。通过建模分析发现，金属物体导致谐振频率升高且谐振点采样电压降低。据此优化检测线圈参数与谐振电路固有频率以提升系统灵敏度。搭建3.3 kW实验平台验证系统有效性，实验结果表明，该MOD系统的TDM与FSR模式可准...
解读: 该双变量检测MOD技术对阳光电源新能源汽车产品线具有重要应用价值。可直接应用于无线充电桩产品开发，通过TDM模式实现100%硬币检出率的高灵敏度异物检测，FSR模式精准识别金属物体避免误判，显著提升充电安全性。其谐振频率与采样电压双参数判别机制，可借鉴至车载OBC充电机的异物防护设计。检测线圈参数优...