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排序:
智能化与AI应用
光伏逆变器
机器学习
深度学习
★ 3.0
基于深度神经网络的激光无线能量传输光伏阵列动态重构
Dynamic Reconfiguration of Photovoltaic Arrays for Laser Wireless Power Transmission via Deep Neural Networks
Yanfengxu Sun · Guoliang Deng · Huomu Yang · Yuchao Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月
在激光无线能量传输（LWPT）中，云层和大气湍流会导致光伏阵列辐照不均匀，引发功率失配。本文提出利用深度神经网络进行光伏阵列动态重构，以有效提升系统功率输出，解决传统重构技术在复杂环境下的执行效率问题。
解读: 该技术通过深度学习优化光伏阵列的动态重构，旨在解决局部遮挡或非均匀辐照下的功率失配问题。对于阳光电源而言，该算法可集成至iSolarCloud智能运维平台或组串式逆变器的MPPT控制策略中，以提升复杂工况下的发电效率。虽然激光无线传输目前处于前沿探索阶段，但其核心的“阵列重构+AI优化”思路，可直接...